En un ensayo clínico nacional dirigido por el Beetham Eye Institute del Joslin Diabetes Center, la tecnología de escaneo de campo ultra amplio UWF mejoró significativamente la capacidad de los expertos en una ubicación central remota para identificar la retinopatía diabética en un paciente y juzgar si la enfermedad ocular justificabaderivar al paciente a un oftalmólogo para recibir atención adicional.
El ensayo nacional confirma los hallazgos de investigaciones anteriores en pacientes de Beetham con imágenes de UWF, dice Paolo Silva, MD, oftalmólogo de planta y subjefe de telemedicina y autor principal de un artículo que aparece en la revista Oftalmología .
"Estos datos demuestran que cuando implementamos esta tecnología en un entorno comunitario, podemos lograr la misma magnitud de reducción en imágenes no degradables y una mayor identificación de enfermedades oculares que vimos en el entorno de investigación académica", dice Silva.
Examinando a más de 25,000 pacientes en el programa de telemedicina del Servicio de Salud Indígena-Joslin Vision Network IHS-JVN de EE. UU., Los investigadores mostraron que las imágenes UWF redujeron el número de imágenes oculares no degradables en un 81% en comparación con las imágenes que utilizan fotografías tradicionales de retina digitales.
La red nacional IHS-JVN evalúa a más de 18.000 pacientes cada año. La obtención de imágenes mejoradas para esa población total se traduciría en casi 4.000 pacientes que, de otro modo, habrían recibido remisiones urgentes para recibir atención que, en última instancia, no habría sido necesaria, dice Silva.
Estudio tradicional de tratamiento temprano de la retinopatía diabética ETDRS, que se ha mantenido como el estándar de oro para las imágenes del ojo diabético durante décadas, combina siete fotografías de la retina para obtener imágenes de aproximadamente el 30 por ciento de la retina. En contraste, "con UWF, podemosver el 82 por ciento de la retina en una sola imagen retiniana, con alta resolución ", dice Silva.
Las posibilidades de que las imágenes UWF produzcan imágenes retinianas no degradables aumentan con la edad, en parte porque las personas con diabetes tienen un riesgo mucho mayor de desarrollar cataratas que las personas de la misma edad sin diabetes, dice Silva. En el estudio, las imágenes UWF funcionaron significativamentemejor con ojos más viejos que las imágenes de retina convencionales.
Además, el estudio descubrió que las imágenes UWF detectaron enfermedad retiniana periférica en aproximadamente el 10% de los pacientes. Estas lesiones periféricas se encuentran fuera del área retiniana capturada por imágenes ETDRS. Pueden ayudar a los oftalmólogos a predecir qué ojos tienen más probabilidades de progresar a másetapas avanzadas de la retinopatía diabética, como informaron los investigadores de Joslin en otro artículo de Oftalmología el año pasado.
El programa de telemedicina ocular de IHS-JVN cubre 97 centros de atención médica en 25 estados y recopila imágenes de pacientes para su evaluación en un centro en Phoenix, Arizona. Los sitios de recolección varían desde grandes centros médicos académicos hasta estaciones móviles de imágenes en lugares tan remotos como elCírculo Polar Ártico o el Gran Cañón. "La red lleva la tecnología a donde están los pacientes", dice Silva. "Ésta es la verdadera esencia de la teleoftalmología para la retinopatía diabética; vas a los pacientes y los evalúas de forma remota".
"Estas a menudo son comunidades muy aisladas", dice Lloyd Paul Aiello, MD, Ph.D., Director del Instituto Beetham, Profesor de Oftalmología en la Escuela de Medicina de Harvard y autor principal del artículo. "Para que esta población reciba atencióncuidado, muchos tienen que tomar un avión hasta un importante centro médico a muchas millas de distancia. Eso es un gasto enorme en términos de tiempo y costos de viaje ".
Los sistemas de cámaras UWF siguen siendo mucho más costosos que las cámaras de retina convencionales, con etiquetas de precio que pueden superar los $ 70,000. Sin embargo, el último estudio subraya las importantes ventajas que pueden brindar, dice Aiello.
"Al utilizar este nuevo tipo de tecnología de cámara, podemos obtener las imágenes más fácilmente, podemos leer las imágenes de la retina más rápido, tenemos menos imágenes inutilizables y detectamos más enfermedades de las que podíamos en el pasado", dijo.resume. "Y ahora hemos demostrado este beneficio sustancial en un gran entorno del mundo real".
Se está llevando a cabo un estudio de comparación nacional más amplio en la Red de Investigación Clínica de Retinopatía Diabética, y sus resultados iniciales se esperan para fines de 2016. "Si ese estudio también muestra que podemos usar esta tecnología de manera confiable, esperamos que este tipo de imágenes se use muchomás comúnmente ", dice Aiello.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro de Diabetes Joslin . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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