Con el crecimiento de los registros médicos electrónicos, la investigación que utiliza datos de un gran número de pacientes, conocidos como estudios de big data, puede proporcionar información importante que puede ser inalcanzable a través de ensayos clínicos que tienden a ser costosos, requieren mucho tiempo e involucran menos pacientes.
Un nuevo estudio de big data realizado por investigadores del Instituto Regenstrief y la Universidad de Indiana descubrió que un medicamento comúnmente recetado para conservar el potasio en la sangre también reduce significativamente la presión arterial cuando se toma junto con un diurético frecuentemente recetado a pacientes con hipertensión.Se ha demostrado que la combinación de los dos medicamentos, ambos disponibles como genéricos, amplifica constantemente la reducción de la presión arterial en pacientes con o sin la presencia de otros agentes antihipertensivos, como los inhibidores de la ECA y los bloqueadores de los canales de calcio.
Usando información no identificada de los registros médicos electrónicos de 17.291 pacientes hipertensos a los que se les recetó el medicamento hidroclorotiazida con o sin triamtereno entre 2004 y 2012, los investigadores son los primeros en demostrar la capacidad del triamtereno para mejorar el efecto de hidroclorotiazida que reduce la presión arterial,un diurético comúnmente recetado
"Este estudio es un ejemplo perfecto de cómo podemos aprender acerca de los efectos terapéuticos previamente desconocidos de los medicamentos a partir de grandes datos. En este caso, se están utilizando grandes datos de registros médicos electrónicos para responder preguntas que de otra manera no tendrían respuesta", Wanzhu Tu, Ph.D., primer autor del nuevo estudio publicado en línea antes de la impresión en el Revista de medicina interna general , dijo
"Es poco probable que se realice un gran ensayo clínico para reexaminar el efecto de la presión arterial del triamtereno, un medicamento que ha estado en el mercado desde 1965. Sin embargo, los ensayos clínicos más pequeños simplemente no proporcionan la potencia suficiente para determinar el efecto del medicamento.Los estudios de observación basados en grandes datos, como el nuestro, proporcionan una alternativa viable ". El Dr. Tu es investigador del Instituto Regenstrief, científico del Centro de Investigación del Envejecimiento de IU y profesor de bioestadística en la Facultad de Medicina de IU.
El Instituto Regenstrief es un pionero y líder internacional en el uso de big data para mejorar la atención médica.
La presión arterial alta es un factor de riesgo de ataque cardíaco y accidente cerebrovascular. Según la American Heart Association, uno de cada tres adultos estadounidenses, aproximadamente 78 millones de hombres y mujeres, tiene presión arterial alta. La organización informa el costo directo e indirecto estimado dela presión arterial alta en 2009 fue de $ 51 mil millones. AHA proyecta que para 2030 la prevalencia de hipertensión aumentará 7.2 por ciento.
"Los médicos ahora saben, más allá de la evidencia anecdótica y los estudios que eran demasiado pequeños para proporcionar hallazgos definitivos, que hay un beneficio adicional de un medicamento que a menudo recetamos, y tal vez deberíamos recetar con más frecuencia", endocrinólogo J. Howard Pratt, MD, dijo el autor principal del estudio. Es profesor emérito de medicina en la Facultad de Medicina de IU.
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Materiales proporcionado por Universidad de Indiana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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