Un equipo de ingenieros de la Universidad de Wisconsin-Madison lanzó recientemente un nuevo programa de software de ingeniería asistido por computadora, y sus usuarios ya lo llaman un "regalo del cielo".
El profesor de ingeniería mecánica de UW-Madison, Krishnan Suresh, dirigió un equipo que pasó cuatro años desarrollando el software, que ayuda a optimizar el diseño de piezas para casi cualquier cosa, desde bicicletas y aviones hasta puentes y muebles.
El software está destinado a ayudar a los diseñadores a identificar rápidamente las formas de los componentes, conocidas como topologías que mantienen su integridad estructural mientras usan la menor cantidad de material posible. Menos material significa que los componentes son más baratos de producir y pesan menos, objetivos principales dela mayoría de los ingenieros de diseño en todas las aplicaciones.
"La optimización del diseño se encuentra en el corazón de la ingeniería moderna", dice Suresh. "Es fundamental para reducir los costos, reducir el material, reducir el peso y aumentar la calidad, y es una fuerza impulsora detrás de la innovación".
El software gratuito está disponible como complemento para el popular programa de diseño asistido por computadora SolidWorks y como un programa basado en la nube accesible desde la Web. El complemento SolidWorks, llamado ParetoWorks, ha estado disponible desde 2013, y está disponibleutilizado por más de 50 universidades de todo el mundo, así como varias corporaciones industriales. La versión basada en la web, lanzada este año en cloudtopopt.com, ya cuenta con más de 500 usuarios, con dos o tres usuarios nuevos cada día, dice Suresh.
"Hemos estado recibiendo muchos comentarios positivos", dice Suresh.
Según Suresh, el software es popular porque no solo elimina las conjeturas de la creación de topologías de componentes ideales, una característica ya disponible en otras herramientas de software comerciales, sino que lo hace a velocidades increíblemente rápidas. El software necesita solo segundos paraidentifique una forma optimizada para un componente, que Suresh dice que es mucho más rápido que otro software disponible, todo lo cual está más allá de la mayoría de las capacidades humanas.
"La optimización del diseño puede ser muy complicada y difícil para los humanos realizarla manualmente", dice Suresh.
Incluso un ingeniero humano excepcionalmente talentoso no puede encontrar intuitivamente algunas de las topologías de ahorro de material que un programa de computadora robusto puede identificar.
"Creemos que nuestras herramientas son más robustas, tienen una aplicación más amplia y son significativamente más rápidas que el software y el diseño humano de la competencia", dice Suresh.
El software innovador fue financiado en gran parte por la National Science Foundation, y más recientemente por Sandia National Laboratories y la compañía de software Autodesk.
Suresh dice que el próximo objetivo es la comercialización. Su equipo está asociado con Jon Eckhardt, profesor de la Wisconsin School of Business y director ejecutivo del Weinert Center for Entrepreneurship en UW-Madison, y su objetivo es crear una empresa derivada.
Suresh dice que las posibilidades de comercialización son brillantes, ya que los diseñadores en todo tipo de campos podrían beneficiarse del software. Por ejemplo, los diseñadores en la industria de la impresión 3D están adoptando rápidamente el software porque ayuda a reducir los costosos materiales de impresión.
Suresh ha trabajado con compañías como Design Concepts con sede en Madison para mejorar continuamente el producto.
"Ayudaron a resolver muchos problemas con el software en sus primeras etapas", dice Suresh.
Ahora, el software es lo suficientemente robusto y fácil de usar para llegar a las masas, un hito importante en el mundo de la optimización del diseño.
"Hasta donde sabemos, esta es la primera implementación de una optimización de diseño basada en la nube en 3-D", dice Suresh. "Es un logro que incluso las grandes corporaciones están luchando por igualar".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Wisconsin-Madison . Original escrito por Will Cushman. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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