Desde el ascenso de los auriculares Beats a la prominencia o el aumento de un candidato político en las encuestas a cómo las hormigas y las abejas seleccionan un nuevo sitio de nido, las decisiones que surgen de los grupos con frecuencia ocurren sin un líder.
Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un modelo que explica cómo los grupos toman decisiones colectivas cuando ningún miembro del grupo tiene acceso a toda la información posible o la capacidad de tomar y comunicar una decisión final. Publicado en Avances científicos , el modelo descentralizado de toma de decisiones muestra cómo la retroalimentación positiva durante el proceso de exploración resulta útil para tomar decisiones buenas y rápidas.
"A lo largo del proceso primario presidencial, la gente está tratando de encontrar un candidato ideal en un paisaje abarrotado. La persona que lidera, por ejemplo, Donald Trump, obtiene más cobertura y atención de los medios, lo que podría llevar a que más personas piensen en votarpara él basado en el reconocimiento del nombre ", dijo David Hagmann, un estudiante de doctorado en el Departamento de Ciencias Sociales y de Decisión de CMU." Eventualmente, la exposición adicional podría resaltar información que a la gente no le gusta, causando que un candidato se desvanezca en las encuestas."
Hagmann, junto con Russell Golman y John H. Miller, desarrollaron el modelo matemático basado en dos elementos: reclutamiento con retroalimentación positiva, donde inicialmente se refuerzan las opciones populares, y detección de quórum, donde suficiente apoyo para una elección dada desencadena una decisión finalUtilizando un esquema de urna de Polya, un modelo estadístico en el que las bolas de diferentes colores se extraen repetidamente de un contenedor y los colores previamente elegidos tienen más probabilidades de volverse a dibujar, los investigadores pudieron ver cuánto tiempo lleva tomar decisionesy calcular su precisión
"Descubrimos que el modelo es bastante robusto en cuanto a cómo se implementa", dijo Golman, profesor asistente de ciencias sociales y ciencias de la decisión. "Lo más interesante, cuando una opción tiene más variación en cómo se percibe, se elige con menos frecuencia,establecer aversión al riesgo sistémico "
Ser un poco reacio al riesgo al decidir, por ejemplo, dónde reubicar a miles de abejas, es la opción evolutivamente segura.
"Cuando todos tienen que hacer lo mismo, debes ser lento y constante para evitar elecciones extremas", dijo Golman.
El proceso también podría usarse para explicar cómo funcionan las neuronas del cerebro.
"La forma en que funciona el cerebro, necesita que ciertas neuronas estén activas para tomar una decisión. Las teorías actuales sobre la toma de decisiones neuronales no tienen en cuenta el proceso de retroalimentación positiva. Pero, la neurocienciageneralmente reconoce que las neuronas están conectadas en redes recurrentes, lo que permite una retroalimentación positiva ", dijo Golman.
El modelo también ayuda a explicar cómo despegan las tendencias, como la popularidad de los auriculares Beats y el éxito de las tácticas de marketing de boca en boca.
"Los primeros usuarios son publicidades ambulantes de los productos que compran. Elegir los auriculares más populares no es necesariamente la mejor opción", dijo Golman, "pero no es una mala regla general".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Carnegie Mellon . Original escrito por Shilo Rea. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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