Investigadores de la Universitat Politècnica de Valencia Universidad Politécnica de Valencia, UPV han desarrollado una nueva herramienta que puede detectar el sexo y el rango de edad de los autores detrás de las publicaciones y otros comentarios en las redes sociales. Las aplicaciones potenciales incluyen su uso en perfiles delincuentesy detección de casos de pedófilos. También es una herramienta valiosa para las empresas, ya que ofrece una ventana a su base de clientes e informa acciones de marketing más enfocadas.
"La información sobre la edad y el sexo de los usuarios de las redes sociales no siempre se conoce o se declara explícitamente. E incluso cuando lo es, puede que no siempre sea cierta. Nuestra herramienta decodifica esta información mediante la aplicación de técnicas analíticas lingüísticas computacionales".explica Paolo Rosso, investigador del grupo de investigación de Reconocimiento de patrones y Tecnología del lenguaje humano de la UPV.
¿Cómo funciona?
La herramienta desarrollada en la UPV, junto con Autoritas Consulting, aplica la teoría de gráficos para analizar el lenguaje utilizado por los usuarios de las redes sociales. Analiza los tiempos verbales, las categorías gramaticales más repetidas, la estructura del discurso, el tipo de expresiones utilizadas y el contenido afectivo.A partir de estos datos, se ha demostrado que es posible identificar si la persona detrás de un texto anónimo es hombre o mujer, y si es un adolescente, un joven o un adulto.
"Tomamos un texto y extraemos las categorías gramaticales para construir un gráfico inicial. Este gráfico se enriquece con información sobre las emociones expresadas, la polaridad de las palabras, los tipos de verbos y los tipos de sustantivos utilizados. Luego aplicamos el gráficoteoría para calcular el peso o la importancia de cada elemento dentro de la estructura general del discurso. Para cada caso nuevo, utilizamos algoritmos de aprendizaje automático para extraer el gráfico y hacer una predicción ", explica Francisco Rangel, CTO de Autoritas Consulting.
Su herramienta ya se ha utilizado en investigaciones policiales sobre amenazas de bomba ". En estos casos, el monitoreo de cuentas relacionadas puede ser útil, no solo para ver de qué están hablando las personas, sino también para perfilar a sus autores. Las herramientas también puedendetectar perfiles falsos ", concluyen los autores.
El trabajo fue publicado el pasado junio en el Procesamiento y gestión de la información revista. En él abordan el problema de la identificación de género y edad utilizando características gráficas basadas en estilo y etiquetadas con emociones. Su estudio se lleva a cabo en publicaciones en redes sociales en español, aunque las técnicas se pueden aplicar a otros idiomas.
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Materiales proporcionado por Asociación RUVID . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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