La epilepsia no controlada afecta a más de 1.2 millones de estadounidenses, lo que a menudo requiere una serie de ensayos y errores para identificar combinaciones efectivas de medicamentos. Los datos EEG continuos y a largo plazo podrían simplificar este proceso al revelar la imagen completa de la actividad de las convulsiones de un paciente, pero esto podríarequieren una hospitalización costosa e inconveniente.
Una variedad de dispositivos de monitoreo personal, incluidos tres que se presentarán en la 69ª Reunión Anual de la Sociedad Americana de Epilepsia AES *, ofrecen tecnología de registro biométrico que podría permitir a los pacientes monitorear la actividad de las crisis clínicas y subclínicas en el entorno cotidiano del hogar yobtenga una advertencia previa antes de que ocurra una convulsión.
Investigadores de la Universidad de Utah y Epitel Inc., resumen 2.158 describen un dispositivo económico, desechable y discreto para controlar las convulsiones llamado EEG PatchTM. Según los autores, el parche es resistente al agua y se basa en dos electrodos para registrar EEGdatos durante todos los aspectos de la vida cotidiana, incluido el baño, los deportes y el sueño. El dispositivo puede funcionar durante siete días con una sola carga, y los datos se pueden descargar en cualquier momento para su revisión en el formato de datos europeo estándar. Un epileptólogo debe colocar el dispositivo en elcuero cabelludo en un área conocida del cerebro propensa a convulsiones identificada por un EEG con cable tradicional.
"Armado con datos de EEG específicos de la ubicación de siete días, un epileptólogo tendrá un registro sólido de recuentos cuantitativos de convulsiones para tratar mejor a los pacientes, revolucionando la terapia", dice el autor Mark Lehmkuhle, Ph.D., profesor asistente de neurocirugíaen la Universidad de Utah
En un segundo estudio, resumen 3.088, un dispositivo capaz de detectar y registrar las convulsiones tónico-clónicas generalizadas GTCS, conocido como Brain Sentinel® GTC Seizure Detection and Warning System, es descrito por investigadores de Brain Sentinel and the MedicalUniversidad de Carolina del Sur, Thomas Jefferson University, Cleveland Clinic, Mayo Clinic, Children's Hospital of Philadelphia, Emory University, University of Pennsylvania, NYU Comprehensive Epilepsy Center, University of Minnesota y Texas Health Research & Education Institute.
Los autores informan los resultados de un estudio multicéntrico prospectivo, doble ciego, de fase III del sistema Brain Sentinel®, que detecta y registra continuamente la electromiografía de superficie sEMG y los datos de audio de un dispositivo usado en el músculo bíceps. Sus hallazgosDemostrar que el sistema puede detectar actividad convulsiva con una sensibilidad del 100 por ciento y una tasa muy baja de detección falsa, en comparación con la detección de EEG por video en unidades de monitoreo de epilepsia en 11 centros de epilepsia de nivel IV en los EE. UU. Según los autores, el sistema envía alertas dentro de unpromedio de unos segundos después del inicio del GTCS. El sistema Brain Sentinel® está actualmente bajo revisión de la FDA para su aprobación en el mercado.
"El sistema Brain Sentinel® puede detectar GTCS con una sensibilidad similar a la de los epileptólogos que revisan las grabaciones de vEEG", dice el autor José E. Cavazos, MD, Ph.D., cofundador de Brain Sentinel y profesor de neurología en la Universidaddel Centro de Ciencias de la Salud de Texas en San Antonio. "Los neurólogos tendrán datos EMG ambulatorios para ayudarlos a interpretar el tipo de crisis y una frecuencia precisa de crisis de sus pacientes".
Un tercer estudio resumen 3.084 examina la precisión de dos dispositivos de pulsera disponibles en el mercado que detectan la actividad convulsiva en función de los cambios en la frecuencia cardíaca, la oxigenación arterial SpO2 y la actividad electrodérmica EDA. Investigadores de la Universidad de Texas en Dallas yEl Grupo de Epilepsia de Texas estudió a 20 pacientes ingresados en una Unidad de Monitoreo de Epilepsia de Dallas, Texas, reuniendo datos de un total de 24 convulsiones que ocurrieron durante 355 horas de monitoreo. Sus hallazgos revelan que la detección de convulsiones usando señales de frecuencia cardíaca, SpO2 y EDA es mucho másprecisa que la detección solo por cambios en la frecuencia cardíaca.
"Estos hallazgos pueden permitir el desarrollo de un dispositivo de muñeca cómodo y fácil de manejar capaz de reconocer las convulsiones, alertar a un cuidador y crear un diario electrónico para uso de los médicos", dice la autora Diana Cogan, una estudiante graduada en elUniversidad de Texas en Dallas.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sociedad Americana de Epilepsia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cite esta página :