Según un profesor de la Universidad de Southampton, la evolución puede ser más inteligente de lo que pensábamos.
El profesor Richard Watson dice que una nueva investigación muestra que la evolución puede aprender de la experiencia previa, lo que podría proporcionar una mejor explicación de cómo la evolución por selección natural produce diseños aparentemente inteligentes.
Al unificar la teoría de la evolución que muestra cómo la variación aleatoria y la selección son suficientes para proporcionar una adaptación incremental con teorías de aprendizaje que muestran cómo la adaptación incremental es suficiente para que un sistema exhiba un comportamiento inteligente, esta investigación muestra que es posiblepara que la evolución exhiba algunos de los mismos comportamientos inteligentes que los sistemas de aprendizaje incluidas las redes neuronales.
En un documento de opinión, publicado en Tendencias en ecología y evolución , los profesores Watson y Eörs Szathmáry, de la Fundación Parménides en Munich, explican cómo se pueden usar analogías formales para transferir modelos y resultados específicos entre las dos teorías para resolver varios acertijos evolutivos importantes.
El profesor Watson dice: "La teoría de la evolución de Darwin describe el proceso de conducción, pero la teoría del aprendizaje no es solo una forma diferente de describir lo que Darwin ya nos dijo. Expande lo que creemos que la evolución es capaz. Muestra que la selección natural es suficientepara producir características significativas de la resolución inteligente de problemas "
Por ejemplo, una característica clave de la inteligencia es la capacidad de anticipar comportamientos que conducirán a beneficios futuros. Convencionalmente, la evolución, que depende de una variación aleatoria, se ha considerado "ciega" o al menos "miope" - incapaz deexhiben tal anticipación, pero mostrar que los sistemas en evolución pueden aprender de la experiencia pasada significa que la evolución tiene el potencial de anticipar lo que se necesita para adaptarse a entornos futuros de la misma manera que lo hacen los sistemas de aprendizaje.
"Cuando observamos los diseños asombrosos y aparentemente inteligentes que produce la evolución, se necesita un poco de imaginación para comprender cómo la variación y la selección al azar los produjeron. Claro, dada la variación adecuada y la selección adecuada y también necesitamos una herencia adecuada entonces 're bien. Pero, ¿puede la selección natural explicar la idoneidad de sus propios procesos? Esa noción autorreferencial es preocupante para la teoría evolutiva convencional, pero fácil de aprender teoría.
"La teoría del aprendizaje nos permite formalizar cómo la evolución cambia sus propios procesos a lo largo del tiempo evolutivo. Por ejemplo, al evolucionar la organización del desarrollo que controla la variación, la organización de interacciones ecológicas que controlan la selección o la estructura de las relaciones reproductivas que controlan la herencia -- la selección natural puede cambiar su propia capacidad de evolucionar
"Si la evolución puede aprender de la experiencia, y así mejorar su propia capacidad de evolucionar con el tiempo, esto puede desmitificar la genialidad de los diseños que produce la evolución. La selección natural puede acumular conocimiento que le permite evolucionar de manera más inteligente. Eso es emocionante porque explicapor qué el diseño biológico parece ser tan inteligente "
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Materiales proporcionado por Universidad de Southampton . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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