Hasta ahora, las manchas fluorescentes se han utilizado para asignar células a su fase del ciclo celular. Estas sustancias químicas dañan las células y pueden distorsionar los resultados. Científicos del Helmholtz Zentrum München en colaboración con el Broad Institute of MIT y Harvard, Swansea University, NewcastleLa Universidad y el Instituto Francis Crick han encontrado una alternativa.
"Utilizamos dos fuentes de datos generalmente descuidadas: las imágenes brillantes y las de campo oscuro", dice Thomas Blasi, estudiante de doctorado en el ICB y primer autor de la publicación. "Podríamos usar la información en estos datos para el aprendizaje automático".hace posible no solo clasificar las células, sino también clasificarlas digitalmente con un alto nivel de especificidad. En base a estos hallazgos, el Broad Institute y el Helmholtz Zentrum München también presentaron una solicitud de patente provisional.
"La clasificación de células basada en computadora basada en una gran población de imágenes celulares abre nuevas perspectivas. Este enfoque también podría usarse en muchos contextos diferentes, no solo para el análisis del ciclo celular", agrega el Dr. Dr. Fabian Theis,jefe del ICB.
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Materiales proporcionado por Helmholtz Zentrum München - Centro Alemán de Investigación para la Salud Ambiental . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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