La primera red que analiza la naturaleza interconectada de las personas y los lugares en las grandes ciudades no solo puede cuantificar la diversidad social de un lugar en particular, sino que también se puede usar para predecir cuándo un vecindario pasará por el proceso de gentrificación,que se asocia con el desplazamiento de residentes de un área desfavorecida por la afluencia de una población más rica.
Los investigadores detrás del estudio, dirigido por la Universidad de Cambridge, presentarán sus resultados hoy 13 de abril en la 25ª Conferencia Internacional de la World Wide Web en Montreal.
Los investigadores de Cambridge, trabajando con colegas de la Universidad de Birmingham, la Universidad Queen Mary de Londres y el University College London, utilizaron datos de aproximadamente 37,000 usuarios y 42,000 lugares en Londres para construir una red de lugares Cuadrangulares y la red social paralela de Twitterde los visitantes, sumando más de medio millón de visitas durante un período de diez meses. A partir de estos datos, pudieron cuantificar la 'diversidad social' de varios vecindarios y lugares al distinguir entre lugares que reúnen a extraños versus aquellosque tienden a reunir a amigos, así como a lugares que atraen a diversos individuos en lugar de aquellos que atraen a clientes habituales.
Cuando estas métricas de diversidad social se correlacionaron con indicadores de bienestar para varios vecindarios de Londres, los investigadores descubrieron que los signos de gentrificación, como el aumento de los precios de la vivienda y las tasas de delincuencia más bajas, eran más fuertes en las zonas desfavorecidas con alta diversidad social. Estas áreas tenían unafluencia de visitantes más ricos y diversos, representados por los usuarios de las redes sociales, y señaló una mejora general de su rango, según el Índice de Privación Múltiple del Reino Unido.
El Índice de Privación Múltiple del Reino Unido IMD es un ejercicio estadístico realizado por el Departamento de Comunidades y Gobierno Local, que mide la prosperidad relativa de los vecindarios en toda Inglaterra. Los investigadores compararon los datos de IMD para 2010, el año de su red social y de lugares.se recopilaron datos, con los datos de IMD para 2015, el informe más reciente.
"Estamos analizando los roles sociales y las propiedades de los lugares", dijo Desislava Hristova, del Laboratorio de Computación de la Universidad, y la autora principal del estudio. "Encontramos que las áreas más socialmente cohesionadas y homogéneas tienden a ser muy ricas omuy pobres, pero los barrios con alta diversidad social y alta privación son los que actualmente están en proceso de gentrificación ".
Esto se alinea con investigaciones anteriores, que han encontrado que las comunidades muy unidas son más resistentes a los cambios y los recursos permanecen dentro de la comunidad. Esto sugiere que las comunidades ricas siguen siendo ricas y las comunidades pobres siguen siendo pobres porque están relativamente aisladas.
Hristova y sus coautores descubrieron que de los 32 distritos de Londres, el distrito de Hackney tenía la mayor diversidad social y, en 2010, la segunda privación más alta. En 2015, también había visto la mayor mejora en el IMDíndice, y ahora es un área sometida a una intensa gentrificación, con precios de la vivienda que se elevan muy por encima del promedio de Londres, una tasa de criminalidad que disminuye rápidamente y una población muy diversa.
Además de Hackney, Tower Hamlets, Greenwich, Hammersmith y Lambeth también son municipios con alta diversidad social y alta privación en 2010, y ahora están experimentando el proceso de gentrificación, con todos los efectos positivos y negativos que conlleva.
La capacidad de predecir la gentrificación de los vecindarios podría ayudar a los gobiernos locales y a los encargados de formular políticas a mejorar los planes de desarrollo urbano y aliviar los efectos negativos de la gentrificación mientras se beneficia del crecimiento económico.
Para medir la diversidad social de un lugar o vecindario determinado, los investigadores definieron cuatro medidas distintas: corretaje, serendipia, entropía y homogeneidad. El corretaje es la capacidad de un lugar para conectar a personas que de otra manera estarían desconectadas; la casualidad es el gradohasta qué punto un lugar puede inducir encuentros casuales entre sus visitantes; la entropía es el grado en que un lugar es diverso con respecto a las visitas; y la homogeneidad es el grado en que los visitantes de un lugar son homogéneos en sus características.
Dentro de las categorías de lugares, los investigadores descubrieron que algunos lugares eran más propensos a encontrarse con amigos, y algunos eran para encuentros más fugaces. Por ejemplo, en la categoría de alimentos, los extraños tenían más probabilidades de reunirse en un restaurante de dumplings mientras amigostenían más probabilidades de encontrarse en un restaurante de pollo frito. De manera similar, los amigos tenían más probabilidades de encontrarse en un B&B, un partido de fútbol o un club de striptease, mientras que los extraños tenían más probabilidades de encontrarse en un motel, museo de arte o bar gay.
"Entendemos que las personas que diversifican sus contactos no solo socialmente sino también geográficamente tienen un alto capital social, pero ¿qué pasa con los lugares?", Dijo Hristova. "Todos tenemos una noción general de la diversidad social de los lugares y las personas que los visitan,pero hemos intentado formalizar esto, incluso podría usarse como un motor de búsqueda local especializado ".
Por ejemplo, si bien hay varias formas en que un turista puede encontrar un restaurante altamente recomendado en una nueva ciudad, el papel social que desempeña un lugar en una ciudad normalmente solo lo conocen los locales a través de la experiencia ". Si un lugar esturístico o tranquilo, artístico o convencional podría integrarse en el diseño del sistema móvil para ayudar a los recién llegados o turistas a sentirse como locales ", dijo Hristova.
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Materiales proporcionado por Universidad de Cambridge . La historia original tiene licencia bajo a Licencia Creative Commons . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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