Las instrucciones, que llegaron por teléfono celular, estaban un poco confusas, pero como las entendió: "Gire a la izquierda en el tercer semáforo y siga recto; el restaurante estará a su lado derecho". Hace diez minutos dio la vueltaTodavía no hay restaurante a la vista. ¿Hasta dónde estará dispuesto a conducir en la misma dirección?
La investigación sugiere que depende de su nivel inicial de confianza después de obtener las instrucciones. ¿Las escuchó bien? ¿Dio vuelta en el tercer semáforo? ¿Podría haber pasado por el restaurante? ¿Es posible que las instrucciones sean incorrectas?
Los cerebros humanos procesan constantemente datos para realizar evaluaciones estadísticas que se traducen en el sentimiento que llamamos confianza, según un estudio publicado en neurona . Este sentimiento de confianza es fundamental para la toma de decisiones y, a pesar de la amplia evidencia de falibilidad humana, el sentimiento subjetivo se basa en cálculos objetivos.
"El sentimiento depende en última instancia de los mismos cálculos estadísticos que haría una computadora", dice el profesor Adam Kepecs, neurocientífico del Laboratorio Cold Spring Harbor CSHL y autor principal del nuevo estudio. "Las personas a menudo se centran en las situaciones en las que la confianzaestá divorciado de la realidad ", dice." Pero si la confianza fuera siempre propensa a errores, ¿cuál sería su función? Si no tuviéramos la capacidad de evaluar de manera óptima la confianza, nos encontraríamos conduciendo rutinariamente durante horas en esto.guión."
Calcular la confianza de un estadístico implica mirar un conjunto de datos, tal vez una muestra de canicas sacadas de una bolsa, y llegar a una conclusión sobre la bolsa completa basada en esa muestra ". El sentimiento de confianza y el cálculo objetivo sonrelacionado intuitivamente ", dice Kepecs." ¿Pero cuánto? "
En experimentos con sujetos humanos, Kepecs y sus colegas trataron de controlar diferentes factores que pueden variar de persona a persona. El objetivo era establecer qué evidencia contribuía a cada decisión. De esta manera, podían comparar los informes de confianza de las personas con losrespuesta estadística óptima: "Si podemos cuantificar la evidencia que informa la decisión de una persona, entonces podemos preguntar qué tan bien se desempeña un algoritmo estadístico en la misma evidencia", dice Kepecs.
Él y el estudiante graduado Joshua Sanders crearon videojuegos para comparar el rendimiento humano y el de la computadora. Pidieron voluntarios humanos que escucharan flujos de clics y determinaran qué clics eran más rápidos. Los participantes calificaron la confianza en cada elección en una escala de uno una suposición aleatoria a cinco alta confianza. Lo que encontraron Kepecs y sus colegas fue que las respuestas humanas eran similares a los cálculos estadísticos. El cerebro produce sentimientos de confianza que informan las decisiones de la misma manera que las estadísticas extraen patrones de datos ruidosos.
El modelo de Kepecs para la confianza humana se enfrentó a un experimento de seguimiento en el que los participantes respondieron preguntas que comparaban las poblaciones de varios países. A diferencia de la prueba perceptiva, esta tenía la complejidad adicional de la base de conocimiento individual de cada participante.
El desarrollo de un modelo de confianza es un primer paso hacia el objetivo final de Kepecs para descubrir dónde se encuentra este estadístico interno en el cerebro y cómo realiza el procesamiento de datos. Es la tesis de Kepecs que las estadísticas, generadas por el objetivoprocesamiento de datos sensoriales y de otro tipo: es el lenguaje definitivo del cerebro.
Al mismo tiempo, Kepecs dice que es probable que el cómputo estadístico que revela su investigación probablemente solo proporcione una estimación inicial para los encargados de tomar decisiones humanas. "Los informes de confianza humana no son equivalentes a este cómputo", dice. "En los experimentos nosotrosrealizados, reflejan este cálculo, y sospechamos que en situaciones más complejas serán el punto de partida para un informe de confianza ".
Kepecs planea usar su modelo de confianza como punto de apoyo para encontrar el asiento de confianza en el cerebro y comprender su circuito neuronal. "Tener una teoría sobre la confianza es un primer paso necesario para descubrir cómo lo hace realmente el cerebro, cómolas células nerviosas realizan este proceso ", dice.
El trabajo también puede tener implicaciones más amplias. Los campos de la estadística y, en particular, el aprendizaje automático, pueden tener algo que aprender de este estadístico interno. "Los humanos aún son mejores que las computadoras para resolver problemas realmente difíciles", dice Kepecs.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Laboratorio Cold Spring Harbor . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :