Un programa de computadora que reconoce bocetos iniciados por científicos de la Universidad Queen Mary de Londres QMUL podría ayudar a los consumidores a comprar de manera más eficiente.
Los bocetos de un par de zapatos o muebles, por ejemplo, se dibujan directamente a mano en una pantalla táctil y se reconocen mediante un sofisticado sistema de recuperación de imágenes, donde la precisión de recuperación de los 10 principales está cerca del 100% en algunas categorías de objetospara que siempre muestre el producto deseado en la primera página.
"Lo bueno de nuestro sistema es que el usuario no tiene que ser un artista para que el boceto sea exacto, pero puede recuperar imágenes de una manera más precisa que el texto", dijo el co-desarrollador Dr. Yi-ZheSong, Director del Laboratorio de Investigación SketchX, de la Escuela de Ingeniería Electrónica e Informática de QMUL.
Continuó: "Con la proliferación de las pantallas táctiles, hacer bocetos se había vuelto mucho más fácil de hacer y de alguna manera es preferible a las búsquedas basadas en texto o en fotos".
La recuperación de imagen basada en bocetos de grano fino SBIR supera los problemas con el uso de palabras para describir objetos visuales en palabras, especialmente cuando se trata de detalles precisos, y con el uso de fotos, lo que puede restringir la búsqueda demasiado estrechamente.
El co-desarrollador Dr. Timothy Hospedales y Director del Laboratorio de Aprendizaje Automático Aplicado también de la Escuela de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación de QMUL, dijo: "Por primera vez, se les presenta a los usuarios un sistema que puede realizar la recuperación detallada de imágenes:- este salto adelante desbloquea la adaptación comercial de la búsqueda de imágenes para empresas.
"Las capacidades actuales de búsqueda de imágenes proporcionadas por los minoristas en línea solo realizan búsquedas a nivel de categoría, por lo que para los clientes sigue siendo un tedioso ejercicio de" búsqueda "para encontrar su artículo ideal. Ahora puede simplemente esbozar su imagen mental de su producto ideal e ir directamentelo.
El sistema del programa de computadora está diseñado para emular el procesamiento del cerebro humano a través de matrices de neuronas simuladas. Fue entrenado para unir bocetos con fotos en base a unas 30,000 comparaciones de bocetos de fotos, aprendiendo cómo interpretar detalles sobresalientes de las fotos y cómo las personas intentanrepresentarlos en dibujo a mano.
El equipo de investigación ha estado trabajando con Queen Mary Innovation durante el año pasado y ya ha identificado el interés comercial de múltiples minoristas importantes, así como de posibles inversores.
La investigación fue aceptada en la Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones CVPR y se presentará a fines de junio.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad Queen Mary de Londres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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