Los mejoradores de cultivos cultivan miles de variedades potenciales a la vez; hasta ahora, las observaciones de los rasgos clave se realizaban a mano. En un nuevo estudio, se utilizaron con éxito vehículos aéreos no tripulados o drones para evaluar y predecir remotamente el tiempo de madurez de la soja en las pruebasde variedades potenciales. El uso de drones para este propósito podría reducir sustancialmente las horas hombre necesarias para evaluar nuevos cultivos.
Cuando los obtentores desarrollan nuevas variedades de cultivos, crecen mucho de plantas y todas deben ser revisadas. Repetidamente.
“Los agricultores pueden tener un campo de 100 acres plantado con una variedad de soja, mientras que los mejoradores pueden tener 10,000 variedades plantadas en un campo de 10 acres. El agricultor puede determinar con bastante rapidez si la variedad individual en un campo está lista para ser cosechadaSin embargo, los obtentores tienen que recorrer los campos de investigación varias veces en el otoño para determinar la fecha en que madura cada variedad potencial ", explica Brian Diers, obtentor de soja de la Universidad de Illinois.
"Tenemos que verificar cada tres días", agrega el estudiante de maestría Nathan Schmitz. "Se necesita una buena cantidad de tiempo durante una parte ocupada del año. A veces hace mucho calor, a veces hay mucho barro".
Para facilitar las cosas, un equipo interdisciplinario que incluye criadores, informáticos, ingenieros y especialistas en información geográfica recurrieron a vehículos aéreos no tripulados, comúnmente conocidos como UAV o drones.
"Cuando los drones estuvieron disponibles, nos preguntamos cómo podríamos aplicar esta nueva tecnología a la cría. Para este primer intento, tratamos de hacer un par de cosas simples", dice Diers.
Uno de los objetivos era predecir el momento de la madurez de la cápsula utilizando imágenes de una cámara conectada al dron, junto con técnicas sofisticadas de análisis de datos e imágenes. "Utilizamos imágenes multiespectrales", explica Schmitz. "Establecimos una ecuación enel programa para detectar cambios en la frecuencia de la luz reflejada en la planta. Ese cambio de color es cómo diferenciamos una planta madura de una inmadura ".
Los investigadores desarrollaron un algoritmo para comparar imágenes del dron con los datos de madurez de la cápsula medidos a la antigua usanza, caminando por los campos. "Nuestras predicciones de madurez con el dron estuvieron muy cerca de lo que registramos mientras caminábamos por los campos".Diers señala.
Las predicciones hechas por el modelo lograron una precisión del 93 por ciento, pero Diers dice que podrían haberlo hecho aún mejor sin algunas de las limitaciones inherentes de los drones voladores. Por ejemplo, solo podían volar y obtener buenas imágenes en días soleados con poco viento.
Los drones son cada vez más reconocidos por su potencial para mejorar la eficiencia y la precisión en la agricultura, especialmente después de que las nuevas reglas de la FAA entraron en vigencia en agosto de 2016, pero este es uno de los primeros estudios en usar drones para optimizar las prácticas de cría. Diers señala que la aplicaciónpodría ser particularmente útil para las grandes compañías de mejoramiento, que prueban cientos de miles de variedades potenciales anualmente. Si los mejoradores pueden ahorrar tiempo y esfuerzo utilizando esta tecnología, las nuevas variedades podrían desarrollarse y ponerse a disposición de los agricultores en un plazo más rápido, una mejora bienvenida.
El artículo, "Desarrollo de métodos para mejorar la estimación del rendimiento de la soja y predecir la madurez de la planta con una plataforma basada en vehículos aéreos no tripulados", se publica en Teledetección del medio ambiente .
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Facultad de Ciencias Agrícolas, del Consumidor y Ambientales de la Universidad de Illinois ACES . Original escrito por Lauren Quinn. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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