¿Su teléfono inteligente arroja un flujo incesante de mensajes de texto, alertas automáticas, mensajes de redes sociales y otras notificaciones ruidosas?
Bueno, los expertos de Rutgers han desarrollado un modelo novedoso que puede predecir su receptividad a las interrupciones de teléfonos inteligentes. Incorpora rasgos de personalidad y podría conducir a mejores formas de gestionar una tormenta de notificaciones y limitar las interrupciones, si los fabricantes de teléfonos inteligentes se unen.
"Idealmente, un sistema de gestión de notificaciones de teléfonos inteligentes debería ser como una excelente secretaria humana que sabe cuándo quiere ser interrumpido o dejado solo", dijo Janne Lindqvist, profesora asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática en la Escuela de Rutgers deIngeniería: "Sabemos que las personas luchan con la gestión del tiempo todo el tiempo, por lo que un teléfono inteligente, en lugar de ser una molestia, podría ayudar con las cosas".
Actualmente, los usuarios de teléfonos inteligentes pueden limitar las interrupciones apagando sus timbres, pero ningún sistema se da cuenta de cuándo desea recibir notificaciones. "Preferiblemente, su teléfono inteligente reconocerá sus patrones de uso y comportamiento y programará notificaciones para minimizar las interrupciones", dijo Lindqvist, que dirige un grupo de investigación centrado en la interacción humano-computadora y la ingeniería de seguridad.
Los estudios han demostrado que las interrupciones inapropiadas o inoportunas de los teléfonos inteligentes molestan a los usuarios, disminuyen la productividad y afectan las emociones, dijo. Por lo tanto, es importante elegir el momento adecuado para interrumpir a las personas.
Lindqvist comenzó a pensar en cómo reducir las distracciones de los teléfonos inteligentes hace varios años, por lo que él y sus estudiantes de doctorado, Fengpeng Yuan y Xianyi Gao, realizaron un estudio revisado por pares: "¿Qué tan ocupado estás? Prediciendo la intensidad de la interrupción de los usuarios móviles".El estudio pionero se publicará formalmente en mayo en la Conferencia ACM CHI sobre Factores Humanos en Sistemas de Computación en Denver, Colorado. Es la principal conferencia internacional sobre interacción humano-computadora.
Para su estudio, los investigadores desarrollaron y evaluaron un modelo de dos etapas para predecir el grado en que las personas son interrumpibles por los teléfonos inteligentes. La primera etapa tiene como objetivo predecir si un usuario está disponible o no. La segunda etapa mide sisegún Lindqvist, las personas no son interrumpibles, altamente no interrumpibles, altamente interrumpibles, interrumpibles o neutrales hacia las interrupciones.
Recopilaron más de 5,000 registros de teléfonos inteligentes de 22 participantes en la Universidad de Rutgers durante cuatro semanas, y pudieron predecir qué tan ocupada estaba la gente. Eso es importante porque las personas pueden responder a diferentes tipos de interrupciones según su nivel de ocupación.
En un primer momento, los investigadores utilizaron los principales rasgos de personalidad para ayudar a predecir cuán interrumpibles eran las personas. Los participantes del estudio tomaron una prueba estándar para ver cómo sus personalidades se alineaban con los rasgos de personalidad de los "Cinco Grandes" en teoría psicológica: extroversión, amabilidad, conciencia, neuroticismo y apertura.
Además de construir un modelo para la interrumpibilidad, los investigadores estudiaron las situaciones en las que la interrupbilidad de los participantes variaba. Cuando los participantes estaban de buen humor, era probable que fueran más interrumpibles que si estuvieran en un estado de ánimo desagradable, mostró el estudio.El estudio también encontró que la disposición de los participantes a ser interrumpidos variaba según su ubicación. Algunos participantes eran altamente interrumpibles en lugares como la atención médica y las instalaciones médicas, posiblemente porque estaban esperando ver a los médicos. Pero los participantes se mostraron reacios a ser interrumpidos cuandoestudiaban y, en comparación con otras actividades, eran menos interrumpibles al hacer ejercicio.
Lindqvist y su equipo están trabajando en los próximos pasos que podrían conducir a notificaciones de teléfonos inteligentes más inteligentes.
"Podríamos, por ejemplo, optimizar nuestro modelo para permitir que la personalización de teléfonos inteligentes coincida con diferentes preferencias, como siempre permitir que alguien lo interrumpa", dijo. "Esto sería algo que una excelente secretaria humana sabría. Una llamada de sulos niños o sus guarderías siempre deben pasar, sin importar la situación, mientras que algunas personas pueden querer ignorar a sus familiares, por ejemplo ".
"Idealmente, los teléfonos inteligentes aprenderían automáticamente", dijo. "Como lo es hoy, el sistema de administración de notificaciones no es inteligente o solo depende de la configuración del usuario, como activar o desactivar ciertas notificaciones. Nuestro modelo es diferente porquerecopila los datos de actividad y las preferencias de los usuarios. Esto permite que el sistema aprenda automáticamente como una 'secretaria humana', por lo que permite una predicción inteligente ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Rutgers . Original escrito por Todd B. Bates. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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