Los expertos de Kingston University London explorarán cómo un sistema de visión artificial inspirado en el ojo humano podría ser utilizado por robots del futuro, abriendo nuevas posibilidades para asegurar imágenes de bosques profundos, zonas de guerra e incluso planetas distantes.
El proyecto de investigación de tres años, en colaboración con King's College London y University College London, examinará cómo los datos de estas cámaras de última generación podrían capturarse, comprimirse y transmitirse entre máquinas a una fracción de la energía actualcosto.
El proyecto financiado por el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas de £ 1.3 millones verá a académicos trabajando con sensores visuales dinámicos recientemente desarrollados, que reducen drásticamente los requisitos de potencia de cómputo y almacenamiento de datos al actualizar solo las partes de una imagen donde ocurre el movimiento.
Estos sensores neuromórficos imitan cómo los ojos de los mamíferos procesan la información, detectando rápida y eficientemente los cambios de luz en su campo de visión, explicó la profesora Maria Martini, quien lidera el equipo de la Universidad de Kingston en Londres, buscando formas innovadoras de procesar y transmitir información asegurada a través delsensores durante el proyecto.
"La tecnología de cámara convencional captura video en una serie de cuadros o imágenes separados, lo que puede ser un desperdicio de recursos si hay más movimiento en algunas áreas que en otras", dijo. "Donde tienes una escena realmente dinámica,como una explosión, terminas con secciones de movimiento rápido que no se capturan con precisión debido a la velocidad de fotogramas y las restricciones de potencia de procesamiento y que se usan demasiados datos para representar áreas que permanecen estáticas.
"Pero estos sensores, que han sido producidos por una compañía que está colaborando con nosotros en el proyecto, en su lugar muestrean diferentes partes de la escena a diferentes velocidades, obteniendo información solo cuando hay cambios en las condiciones de luz".
Esto reduce drásticamente las necesidades de energía y procesamiento de las cámaras y durante el proyecto de investigación, el equipo analizará cómo las imágenes de alta calidad podrían obtenerse de manera eficiente de los sensores visuales dinámicos y luego compartirse entre las máquinas o cargarse en un servidor en la nubeLa investigación también podría tener implicaciones de amplio alcance para el uso de tales sensores en el campo de la medicina, según el profesor Martini, con sede en la Facultad de Ciencias, Ingeniería y Computación de la Universidad.
"Este ahorro de energía abre un mundo de nuevas posibilidades para la vigilancia y otros usos, desde robots y drones hasta la próxima generación de implantes de retina", dijo. "Podrían implementarse en dispositivos pequeños donde la gente no puede ir yno es posible recargar la batería.
"A veces los sensores son arrojados desde un avión a un bosque y permanecen durante años. La idea es que diferentes dispositivos con estos sensores deberían poder compartir datos de alta calidad de manera eficiente entre sí sin la intervención de seres humanos".
Como parte del proyecto, el equipo analizará cómo estos sensores podrían funcionar juntos como parte de Internet de las cosas IoT, dispositivos que se pueden conectar a través de Internet y luego operar de forma remota. Los socios del proyecto incluyen tecnología globalSamsung, Ericsson y Thales, así como la compañía de semiconductores MediaTek y especialistas en sensores neuromórficos en iLabs.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Kingston . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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