Los sistemas aéreos no tripulados UAS, comúnmente conocidos como drones, podrían ayudar a los agricultores a determinar si su cultivo está creciendo satisfactoriamente, según un estudio reciente realizado por investigadores del Instituto de Agricultura de la Universidad de Tennessee.
El estudio evaluó la capacidad de un UAS para determinar con precisión y precisión las poblaciones de plantas de algodón. Los productores evalúan de forma rutinaria las poblaciones de plantas al principio de la temporada de crecimiento para determinar el estado de su cultivo y las decisiones de gestión necesarias para garantizar una cosecha óptima.La mayoría de las veces, esto se hace contando el número de plantas dentro de una distancia seleccionada y repitiendo esos conteos en diferentes ubicaciones en todo el campo para encontrar un promedio.
"Este enfoque tradicional depende de una población de plantas altamente uniforme en todo el campo y puede verse influenciado por el sesgo humano", dice Shawn Butler, estudiante de posgrado en la Facultad de Ciencias Agrícolas y Recursos Naturales de la Universidad de Tennessee.El enfoque aéreo podría proporcionar información espacialmente densa sobre las poblaciones de plantas en grandes áreas rápidamente y eliminar el sesgo humano ".
Durante dos años, los investigadores evaluaron los grupos de plantas de algodón emergente a través del conteo manual y a través de imágenes obtenidas de cámaras digitales y multiespectrales montadas debajo de un helicóptero cuádruple. El helicóptero cuádruple voló a diferentes altitudes que iban de 30 a 120 metros.
De los dos sistemas de cámara analizados, las imágenes producidas por la cámara multiespectral demostraron ser más precisas para estimar las poblaciones de plantas, con una precisión superior al 93 por ciento. Sin embargo, los investigadores dicen que las imágenes en rojo, verde y azul RGBproducido por la cámara digital menos costosa todavía parecía prometedor, con una precisión superior al 85 por ciento utilizando los métodos actuales y la programación con guiones.
"Según los resultados iniciales, las imágenes aéreas proporcionadas por los sensores RGB o multiespectrales pueden ser una herramienta suficiente para mejorar la precisión y la eficiencia de la evaluación de la planta", dice Butler. "La diferencia más impactante para el usuario final al decidirun método a utilizar será el costo entre los dos sistemas de cámara ".
"El monitoreo de cultivos es un gran obstáculo para muchos productores", dice Tyson Raper, líder del proyecto y profesor asistente del Departamento de Ciencias Vegetales de la UT. "Queremos continuar evaluando herramientas y metodologías que tienen el potencial de ayudar a los agricultores a superar el monitoreodesafíos, mejorar el tiempo de respuesta y aumentar la rentabilidad ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Agricultura de la Universidad de Tennessee . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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