Cuando las matemáticas no se pueden hacer a mano, los físicos que modelan sistemas complejos, como la dinámica de las moléculas biológicas en el cuerpo, necesitan usar simulaciones por computadora. Tales sistemas complicados requieren un período de tiempo antes de ser medidos, ya que se asientan en un equilibrioLa pregunta es: ¿cuánto tiempo deben ejecutarse las simulaciones por computadora para ser precisas? Acelerar el tiempo de procesamiento para dilucidar sistemas de estudio altamente complejos ha sido un desafío común. Y no puede hacerse ejecutando cálculos paralelos. Esto se debe a los resultados deel lapso de tiempo anterior es importante para calcular el lapso de tiempo siguiente.
Ahora, Shahrazad Malek de la Universidad Memorial de Newfoundland, Canadá, y sus colegas han desarrollado una solución parcial práctica al problema de ahorrar tiempo al usar simulaciones por computadora que requieren llevar un sistema complejo a un estado estable de equilibrio y medir sus propiedades de equilibrioEstos hallazgos son parte de un número especial sobre "Avances en métodos computacionales para sistemas de materia blanda", publicado recientemente en EPJ E .
Una solución es ejecutar múltiples copias de la misma simulación, con condiciones iniciales aleatorias para las posiciones y velocidades de las moléculas. Al promediar los resultados sobre este conjunto de 10 o 50 ejecuciones, cada ejecución en el conjunto puede ser más corta que unaa largo plazo y aún producen el mismo nivel de precisión en los resultados. En este estudio, los autores van un paso más allá y se centran en un caso extremo de examinar un conjunto de 1,000 carreras, denominado enjambre. Este enfoque reduce el tiempo totalrequerido para obtener la respuesta para estimar el valor del sistema en equilibrio.
Dado que este tipo de sistema multiprocesador masivo se está volviendo cada vez más común, este trabajo contribuye a aumentar las técnicas disponibles para los científicos. Las soluciones se pueden aplicar a estudios computacionales en campos como bioquímica, física de materiales, astrofísica, ingeniería química,y economía.
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