Una herramienta de algoritmo desarrollada por la facultad del Instituto Politécnico de Purdue ayudará a la policía a filtrar y enfocarse en los delincuentes sexuales que tienen más probabilidades de organizar reuniones cara a cara con niños víctimas.
La herramienta de análisis de análisis de chat CATT fue presentada la semana pasada por la investigadora principal Kathryn Seigfried-Spellar, profesora asistente de informática y tecnología de la información, en la Conferencia de la Asociación Internacional de Analistas de Inteligencia de la Aplicación de la Ley en Anaheim, California.
Seigfried-Spellar dijo que los agentes de la ley están inundados de casos relacionados con la solicitud sexual de menores, algunos interesados en chats de fantasía sexual, y otros con la intención de persuadir a una víctima menor de edad a una reunión cara a cara.
CATT permite a los oficiales trabajar a través del volumen de solicitudes y usar algoritmos para examinar el uso de palabras y los patrones de conversación de un sospechoso. Seigfried-Spellar dijo que los datos fueron tomados de conversaciones en línea proporcionadas voluntariamente por la policía de todo el país.
"Revisamos e intentamos identificar diferencias basadas en el lenguaje y factores como la revelación personal", dijo. La revelación automática es una táctica en la que el sospechoso trata de desarrollar confianza compartiendo una historia personal, que generalmente es negativa,como el abuso parental.
"Si podemos identificar las diferencias de idioma, entonces la herramienta puede identificar estas diferencias en los chats para dar una evaluación de riesgos y una probabilidad de que esta persona intente el contacto cara a cara con la víctima", Seigfried-Spellar dijo: "De esa manera, los oficiales pueden comenzar a priorizar a qué casos quieren destinar recursos para investigar más rápidamente".
Otras características destacadas de los depredadores sexuales que preparan a las víctimas para una reunión cara a cara es que los chats a menudo duran semanas o incluso meses hasta que se logra una reunión. Los involucrados en el chat de fantasía sexual pasan de un joven a otrocon rapidez.
El proyecto comenzó como resultado de una asociación con el Departamento del Sheriff del Condado de Ventura en California.
Seigfried-Spellar dijo que la investigación descubrió que tácticas como la auto-divulgación se usan al principio de las conversaciones de un depredador con una posible víctima.
"Lo que significa que podríamos evitar que se produzca un delito sexual porque si la policía es notificada de un chat sospechoso lo suficientemente rápido, CATT puede analizar y ofrecer la probabilidad de un cara a cara", dijo. "Podríamos potencialmenteevitar que un niño sea agredido sexualmente "
Seigfried-Spellar trabajó en el desarrollo de CATT con dos co-investigadores principales, la profesora asociada Julia Taylor Rayz, que se especializa en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, y el jefe del departamento de informática y tecnología de la información Marcus Rogers, que tiene una amplia experiencia en forense digitaldesarrollo de herramientas.
Los algoritmos CATT examinan solo los factores de conversación y no tienen en cuenta el sexo del sospechoso o la víctima, en este momento.
El proyecto comenzó con una investigación inicial realizada por Seigfried-Spellar y el ex profesor de Purdue Ming Ming Chiu. El estudio exploratorio examinó más de 4,300 mensajes en 107 sesiones de chat en línea que involucran a delincuentes sexuales arrestados, identificando diferentes tendencias en el uso de palabras y la auto-divulgación pordelincuentes sexuales de fantasía y de contacto mediante el análisis estadístico del discurso
Las tendencias determinadas a través de esta investigación formaron la base para CATT. La investigación, "Detección de delincuentes sexuales en línea de contacto versus fantasía en chats con menores: análisis estadístico del discurso de auto-divulgación y palabras de emoción", ha sido aceptada y será publicadaen el diario Abuso y negligencia infantil .
Los planes iniciales son entregar la herramienta a varios departamentos de aplicación de la ley para una ejecución de prueba. Seigfried-Spellar dijo que CATT podría estar manejando datos de casos activos tan pronto como al final del año.
El análisis de la conversación proporciona la base para futuras herramientas de aplicación de la ley también, dijo.
"¿Qué pasa si hay un chat en línea y no sabes si estás chateando con un delincuente o con alguien de 15 años que finge tener 30 años?", Dijo. "Quizás entonces, esta herramienta pueda analizar las diferenciasen un niño real de 13 años versus alguien que finge ser 13 o un adulto real versus alguien que finge ser un adulto.
"Entonces, puedes comenzar a tratar de averiguar, en términos de idioma, con quién está chateando esta persona"
En algún momento, ella cree que CATT podría incluso enseñar a los oficiales a representar mejor a una víctima de 10 años al perfeccionar factores que cambian constantemente, como el lenguaje, los emojis y las siglas.
"En este tipo de operaciones, nuestro objetivo no es atrapar a las personas", dijo. "En estas, el delincuente está iniciando, y mientras lo hacen, la policía simplemente está respondiendo".
"Si los oficiales pueden responder de una manera que acelere el proceso, eso hace que la persona salga de la calle antes en comparación con esperar ocho meses para permitir que se desarrolle una relación de confianza"
El proyecto CATT fue financiado a través de una subvención emitida en 2017 por el Instituto Politécnico de Purdue.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Purdue . Original escrito por Brian L. Huchel. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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