¿Puede un modelo asistido por computadora predecir una sepsis potencialmente mortal? Un modelo desarrollado en el Reino Unido que utiliza datos recopilados de forma rutinaria para identificar los primeros síntomas de sepsis, publicado en CMAJ Revista de la Asociación Médica Canadiense , muestra promesa.
La sepsis es una de las principales causas de muerte en los hospitales, y la detección temprana es clave para prevenir muertes. Cada hora de retraso está relacionada con una reducción del 7% en la supervivencia, pero los retrasos en la detección son comunes. Existen varias puntuaciones para ayudar a identificar a los pacientes consepsis, incluido el National Early Warning Score NEWS utilizado en los hospitales del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido.
Los investigadores en el Reino Unido desarrollaron un puntaje nacional de alerta temprana cNEWS asistido por computadora para determinar si podría mejorar la precisión de la predicción de sepsis.
"La principal ventaja de estos modelos de computadora es que están diseñados para incorporar datos que existen en el registro del paciente, se pueden automatizar fácilmente y no suponen una carga adicional para el personal del hospital para recopilar información adicional", dice el profesor Mohammed A. Mohammed, Universidad de Bradford, Bradford, Reino Unido.
El puntaje cNEWS puede desencadenar la detección de sepsis, por lo general, dentro de los 30 minutos posteriores a la admisión una vez que la información recopilada de forma rutinaria se ha ingresado electrónicamente en la historia clínica del paciente
"Estas puntuaciones de riesgo deberían respaldar, en lugar de reemplazar, el juicio clínico. Esperamos que aumenten la conciencia de la sepsis con información adicional sobre esta grave condición", dice el profesor Mohammed.
cNEWS ahora puede introducirse cuidadosamente en hospitales con infraestructura de tecnología de información apropiada y evaluarse.
"El puntaje nacional de alerta temprana asistido por computadora para predecir el riesgo de sepsis después del ingreso médico de emergencia al hospital: un estudio de desarrollo de modelo y validación externa" se publica el 8 de abril de 2019.
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Materiales proporcionados por Revista de la Asociación Médica Canadiense . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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