Las características faciales analizadas a partir de fotografías en 3D podrían predecir la probabilidad de tener apnea obstructiva del sueño, según un estudio publicado en la edición de abril de la Revista de medicina clínica del sueño.
Utilizando fotografía en 3D, el estudio encontró que las mediciones geodésicas, la distancia más corta entre dos puntos en una superficie curva, predijeron con un 89 por ciento de precisión qué pacientes tenían apnea del sueño. Utilizando solo mediciones lineales 2D tradicionales, la precisión del algoritmo fue del 86 por ciento.
"Esta aplicación de la técnica usó puntos de referencia predeterminados en la cara y el cuello", dijo el investigador principal Peter Eastwood, que tiene un doctorado en fisiología respiratoria y del sueño y es director del Centro de Ciencias del Sueño de la Universidad de Australia Occidental UWA. "Se determinaron las distancias geodésicas y lineales entre estos puntos de referencia, y se entrenó, probó y utilizó un algoritmo discriminante lineal para clasificar a un individuo como de alto o bajo riesgo de tener apnea obstructiva del sueño".
El estudio incluyó a 300 personas con diferentes niveles de severidad de apnea del sueño y 100 personas sin apnea del sueño. Estas personas provenían de un hospital local y del Estudio Raine, un estudio de cohorte longitudinal en Australia Occidental. Todos se sometieron a estudios de sueño nocturno y tomaron 3Dfotos con un sistema de escáner craneofacial. Los datos se utilizaron para construir un algoritmo predictivo que se probó en otro conjunto de pacientes.
Eastwood trabajó con Syed Zulqarnain Gilani, un científico informático de la UWA para identificar las características faciales más comúnmente asociadas con la apnea del sueño como el ancho del cuello y el grado de retrusión de la mandíbula inferior retrognatia, pero el estudio también descubrió otros posibles indicadores.
"Los datos obtenidos del presente estudio indican que otras medidas, como el ancho y el largo de la mandíbula inferior, el ancho de la cara y la distancia entre los ojos también contribuyen a distinguir a las personas con y sin AOS", dijo.
En un comentario relacionado, también publicado en la edición de abril de JCSM, los doctores Ofer Jacobowitz y Stuart MacKay indicaron que ven un futuro brillante para la fotografía 3D como una herramienta de detección, potencialmente combinada con datos del rastreador digital de salud y salud de un pacientehistoria.
"Ciertos dispositivos portátiles ya son capaces de medir la oximetría de pulso y algunos proporcionan análisis de variabilidad de oximetría", escribieron. "Del mismo modo, es probable que la casa del mañana incorpore sensores en el dormitorio que pueden recopilar datos fisiológicos del sueño utilizando ópticos, acústicos, infrarrojos, ultrasonografía u otros medios "
Según Eastwood, los estudios existentes muestran una predisposición genética a la apnea del sueño, y la estructura facial es un componente importante de dicha predisposición, lo que lleva a los investigadores a buscar un método de detección accesible y asequible basado en las características faciales. Eastwood cree que la fotografía facial en 3D podríarepresentan la primera herramienta de detección económica y ampliamente disponible para la apnea del sueño.
"OSA es un gran problema de salud pública, y a pesar de que existen tratamientos efectivos disponibles, muchos con OSA actualmente no se diagnostican", dijo Eastwood. "Por lo tanto, se necesitan herramientas de detección simples y precisas para predecir aquellos que tienen OSA".
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Materiales proporcionado por Academia Americana de Medicina del Sueño . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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