Los científicos de la red en la Universidad de Indiana han desarrollado un nuevo método computacional que puede aprovechar cualquier cuerpo de conocimiento para ayudar en la compleja tarea humana de verificar los hechos.
En el primer uso de este método, los científicos de IU crearon un simple verificador computacional de hechos que asigna "puntajes de verdad" a declaraciones sobre historia, geografía y entretenimiento, así como declaraciones aleatorias extraídas del texto de Wikipedia, el conocidoenciclopedia en línea.
En múltiples experimentos, el sistema automatizado coincidió consistentemente con la evaluación de los verificadores de datos humanos en términos de su certeza sobre la precisión de estas declaraciones.
Los resultados del estudio, "Comprobación de hechos computacionales de las redes de conocimiento" se informan en PLOS UNO .
"Estos resultados son alentadores y emocionantes", dijo Giovanni Luca Ciampaglia, becario postdoctoral en el Centro de Investigación de Sistemas y Redes Complejas en la Escuela de Informática e Informática Bloomington de IU, quien dirigió el estudio. "Vivimos en una era desobrecarga de información, incluyendo abundante información errónea, rumores sin fundamento y teorías de conspiración cuyo volumen amenaza con abrumar a los periodistas y al público.
"Nuestros experimentos apuntan a métodos para abstraer la tarea humana vital y compleja de la verificación de hechos en un problema de análisis de red, que es fácil de resolver computacionalmente"
El equipo seleccionó Wikipedia como la fuente de información para su experimento debido a su amplitud y naturaleza abierta. Aunque Wikipedia no es 100 por ciento precisa, los estudios anteriores estiman que la enciclopedia en línea es casi tan confiable como las enciclopedias tradicionales, pero también cubre muchos más temas.
Usando información objetiva de los cuadros de información en el sitio, los científicos de IU construyeron un "gráfico de conocimiento" con 3 millones de conceptos y 23 millones de enlaces entre ellos. Un enlace entre dos conceptos en el gráfico puede leerse como una simple declaración de hechos, como "Sócrates es una persona "o" París es la capital de Francia ".
En lo que los científicos de IU describen como un "juego automático de preguntas y respuestas", el equipo aplicó su algoritmo para responder preguntas simples relacionadas con la geografía, la historia y el entretenimiento, incluidas declaraciones que combinaban estados o naciones con sus capitales, presidentes con sus cónyuges yDirectores de cine ganadores del Oscar con la película por la que ganaron los premios a la Mejor Película, y la mayoría de las pruebas arrojaron puntajes de verdad muy precisos.
Por último, los científicos utilizaron el algoritmo para verificar extractos del texto principal de Wikipedia, que previamente fueron verificados por verificadores humanos como verdaderos o falsos, y encontraron una correlación positiva entre los puntajes de verdad producidos por el algoritmo y elrespuestas proporcionadas por los verificadores de hechos.
Significativamente, el equipo de IU descubrió que su método computacional podría incluso evaluar la veracidad de las declaraciones sobre información no contenida directamente en los cuadros de información. Por ejemplo, el hecho de que Steve Tesich, el guionista serbio-estadounidense de la clásica película de Hoosier "Breaking Away""- se graduó de IU, a pesar de que la información no se aborda específicamente en el cuadro de información sobre él.
"La medición de la veracidad de las afirmaciones parece depender en gran medida de conexiones indirectas o 'caminos' entre conceptos", dijo Ciampaglia. "Si evitamos que nuestro verificador de datos atraviese múltiples nodos en el gráfico, funcionó mal desde entoncesno pudo descubrir conexiones indirectas relevantes. Pero debido a que es libre de explorar más allá de la información proporcionada en un cuadro de información, nuestro método aprovecha el poder del gráfico de conocimiento completo ".
Aunque los experimentos se llevaron a cabo utilizando Wikipedia, el método del equipo de IU no asume ninguna fuente de conocimiento en particular. Los científicos apuntan a realizar experimentos adicionales utilizando gráficos de conocimiento creados a partir de otras fuentes de conocimiento humano, como Freebase, la base de conocimiento abiertocreado por Google, y tenga en cuenta que múltiples fuentes de información podrían usarse juntas para dar cuenta de diferentes sistemas de creencias.
"La desinformación pone en peligro el debate público sobre una amplia gama de problemas sociales globales", dijo Filippo Menczer, director del Centro de Investigación de Sistemas y Redes Complejas y profesor de la Facultad de Informática y Computación de IU, quien es coautoren el estudio: "Con la creciente dependencia de Internet como fuente de información, necesitamos herramientas para lidiar con la información errónea que nos llega todos los días. Los verificadores computacionales podrían convertirse en parte de la solución a este problema".
El equipo agregó una cantidad significativa de investigación en procesamiento de lenguaje natural, y queda otro trabajo antes de que estos métodos puedan ponerse a disposición del público como una herramienta de software.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Indiana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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