Cuando Shuaiwen Leon Song inicia Doom 3 y Half-life 2, lo hace en nombre de la ciencia. Song estudia informática de alto rendimiento en el Pacific Northwest National Laboratory, con el objetivo de hacer que las computadoras sean más pequeñas, más rápidas y más eficientes energéticamente.Una computadora más poderosa, en pocas palabras, puede resolver mayores desafíos científicos como modelar reacciones químicas complejas o monitorear la red eléctrica.
El salto de las supercomputadoras a los videojuegos comenzó cuando Song preguntó si el hardware llamado memoria apilada en 3D podía hacer algo para lo que nunca fue diseñado: ayudar a renderizar gráficos en 3D. La representación en 3D ha avanzado la ciencia con visualizaciones, modelos e incluso realidad virtual. También eslas cosas de los videojuegos
"Estamos ampliando los límites de lo que el hardware puede hacer", dijo Song. "Y aunque probamos nuestra idea en los videojuegos, esta mejora finalmente beneficia a la ciencia".
Song colaboró con investigadores de la Universidad de Houston para desarrollar una nueva arquitectura para la memoria apilada en 3D que aumente las velocidades de representación en 3D hasta un 65 por ciento. Los investigadores explotaron la característica del hardware llamada "procesamiento en memoria", cuyos resultados presentaron enel Simposio IEEE 2017 sobre arquitectura de computadoras de alto rendimiento, o HPCA.
Una tarjeta gráfica normal utiliza una unidad de procesamiento de gráficos, o GPU, para crear imágenes a partir de datos almacenados en la memoria. La memoria apilada en 3D tiene una capa lógica adicional que permite que la memoria también procese algo, de ahí el nombre "procesamiento enmemoria ". Esto esencialmente reduce los datos que tienen que viajar de la memoria a los núcleos de la GPU. Y como una carretera abierta, menos tráfico significa velocidades más rápidas.
Los investigadores encontraron que el último paso en la representación, llamado filtrado anisotrópico, crea la mayor cantidad de tráfico. Por lo tanto, al mover el filtrado anisotrópico al primer paso en la tubería y realizar ese proceso en la memoria, los investigadores encontraron el mayor aumento de rendimiento.
Song probó la arquitectura en juegos populares como Doom 3 y Half-life 2. Aparte de los extraterrestres y demonios virtuales, esta investigación no es tan diferente del otro trabajo de Song. Por ejemplo, Song está explorando cómo las computadoras de alto rendimiento pueden modelar redes cambiantesde información y cómo predecir los cambios en estos gráficos. Con preguntas de investigación como estas, Song significa ampliar los límites de lo que las computadoras pueden hacer.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por DOE / Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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