Un nuevo marco de aprendizaje automático utiliza los resultados de las pruebas informadas y las tasas de mortalidad para calcular estimaciones de la cantidad real de infecciones actuales por COVID-19 en los 50 estados de EE. UU. Y 50 países. Jungsik Noh y Gaudenz Danuser de la Universidad de Texas Southwestern Medical Centerpresentar estos hallazgos en la revista de acceso abierto PLOS ONE el 8 de febrero de 2021.
Durante la pandemia en curso, los estados de EE. UU. Y muchos países han informado recuentos diarios de infecciones por COVID-19 y muertes confirmadas por pruebas. Sin embargo, muchas infecciones no han sido detectadas, lo que resulta en un recuento insuficiente del número total de personas actualmente infectadas en cualquieren un momento dado, una métrica importante para orientar los esfuerzos de salud pública.
Ahora, Noh y Danuser han desarrollado un modelo computacional que utiliza estrategias de aprendizaje automático para estimar la cantidad diaria real de infecciones actuales para los 50 estados de EE. UU. Y los 50 países más infectados. Para hacer los cálculos, el modelo se basa enparámetros pandémicos publicados y datos diarios disponibles públicamente sobre casos confirmados y muertes. Las visualizaciones de estas estimaciones diarias están disponibles gratuitamente en línea.
Las estimaciones del modelo indican un recuento muy bajo de casos en los EE. UU. Y en todo el mundo. Se estima que el número acumulado de casos reales en 9 de 50 países es al menos cinco veces mayor que los casos confirmados. En EE. UU., Las estimaciones del número acumuladode los casos reales dentro de los estados coincidieron con los resultados de un estudio de pruebas de anticuerpos realizado en 46 estados.
Para algunos países, como EE. UU., Bélgica y el Reino Unido, las estimaciones indican que más del 20 por ciento de la población total ha experimentado la infección. Al 31 de enero de 2021, algunos estados de EE. UU., Incluidos Pensilvania, Arizona yFlorida: tiene casos activos actualmente que suman más del 5 por ciento de la población total del estado. En Washington, se estimó que los casos activos eran el uno por ciento de la población ese día.
De cara al futuro, el modelo ha estado estimando los recuentos actuales de casos de COVID-19 en las comunidades, lo que podría ayudar a informar el rastreo de contactos y otros esfuerzos de salud pública.
Los autores agregan: "Dado que los casos confirmados solo capturan la punta del iceberg en medio de la pandemia, los tamaños estimados de las infecciones actuales en este estudio brindan información crucial para determinar la gravedad regional de COVID-19 que puede serequivocado por los casos confirmados. "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por PLOS . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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