La nueva tecnología lo detecta y lo rastrea desde el momento en que llega al aeropuerto hasta que sale de la sala de llegadas en su destino.
Cada vez más personas viajan en avión, por lo que tiene sentido automatizar los controles de seguridad del aeropuerto. El uso de características biométricas es una forma de identificar a las personas en los aeropuertos. La biometría mide patrones biológicos, como huellas digitales, patrones de iris, forma de la cabeza o marcha.
"Cuando muchas personas se reúnen en un solo lugar, las colas se desarrollan rápidamente", dice Raghavendra Ramachandra, investigador postdoctoral en el Laboratorio de Biometría de NTNU en Gjøvik. "En lugar de detener a cada persona en una puerta del aeropuerto, hemos desarrollado algoritmos que reconocen a las personascaras, basadas en pasaportes electrónicos con una foto y un número de identificación ", dice.
Esta tecnología permite que las personas reconocidas e identificadas puedan acceder automáticamente. El software de reconocimiento facial ya está completamente desarrollado, y pronto la compañía de tecnología Safran Morpho lo probará en varios aeropuertos de todo el mundo.
La privacidad es primordial
¿Pero qué pasa con la privacidad en esta situación?
"La privacidad es nuestra principal prioridad. La información sobre los movimientos de las personas no se almacena en las bases de datos. Si alguien piratea las bases de datos, no podrían reconstruir los datos", dice Ramachandra.
El reconocimiento facial es el método preferido para identificar personas en los aeropuertos, porque es fácil para los usuarios. Es un medio de autenticación que no requiere contacto y no distrae al usuario. En realidad, las personas identificadas no lo haránobserve cualquier cosa. Uno de los objetivos del proyecto es aumentar la seguridad del control fronterizo.
Diferentes prácticas en diferentes continentes
Europa tiene normas estrictas sobre privacidad y sobre cómo almacenar información sobre las personas, pero este no es el caso en todas partes. Ramachandra dice que varios países de Asia han iniciado programas nacionales de identificación para recopilar información biométrica de todos en el país.
Él dice que el almacenamiento centralizado de datos no es posible en Europa debido a las estrictas regulaciones de seguridad con respecto al almacenamiento de datos personales.
"Como investigadores, tratamos de minimizar el riesgo de que la información personal se pierda. Siempre existe la posibilidad de ser pirateado cuando guarda la información digitalmente, pero al usar la biometría tratamos de mitigar este riesgo evitando el almacenamiento centralizado", dice.
proyecto de la UE
Safran Morpho demostró los resultados de la investigación de reconocimiento facial del proyecto en la conferencia FIDELITY celebrada en Bruselas en diciembre de 2015.
El proyecto EU FIDELITY finalizó en enero de 2016. Durante los últimos cuatro años, el proyecto desarrolló soluciones y nuevas propuestas para la autenticación rápida, segura y eficiente en tiempo real de personas en los cruces fronterizos.
Los investigadores de NTNU en Gjøvik han estado involucrados en el desarrollo de soluciones para reconocimiento facial, reconocimiento de iris, indexación de huellas digitales a gran escala, privacidad y reconocimiento biométrico de venas de los dedos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por La Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología NTNU . Original escrito por Maria Lillemoen. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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