El nuevo software de inteligencia artificial diseñado para detectar nuevos medios de abuso sexual infantil en línea podría ayudar a la policía a atrapar a los abusadores infantiles. El conjunto de herramientas, descrito en un artículo publicado en Digital Investigation, detecta automáticamente nuevas fotos y videos de abuso sexual infantil en línea de igual a igualredes
La investigación detrás de esta tecnología se llevó a cabo en el proyecto de investigación internacional iCOP - Identifying and Catching Originators in P2P Networks - fundado por el Programa de Internet más seguro de la Comisión Europea por investigadores de la Universidad de Lancaster, el Centro alemán de investigación para la inteligencia artificial DFKIy University College Cork, Irlanda.
Hay cientos de búsquedas de imágenes de abuso infantil cada segundo en todo el mundo, lo que resulta en cientos de miles de imágenes y videos de abuso sexual infantil que se comparten cada año. Las personas que producen medios de abuso sexual infantil a menudo abusan de ellas mismas - el Centro Nacional de EE. UU.para Niños Desaparecidos y Explotados descubrieron que el 16 por ciento de las personas que poseen dichos medios habían abusado directa y físicamente de niños.
Detectar los medios de comunicación recién producidos en línea puede brindar a las agencias de aplicación de la ley la nueva evidencia que necesitan para encontrar y enjuiciar a los delincuentes. Pero el gran volumen de actividad en las redes punto a punto hace que la detección manual sea prácticamente imposible.medios desconocidos de abuso sexual infantil que utilizan inteligencia artificial.
"Identificar nuevos medios de abuso sexual infantil es crítico porque puede indicar abuso infantil reciente o en curso", explicó Claudia Peersman, autora principal del estudio de la Universidad de Lancaster. "Y debido a que los creadores de dichos medios pueden ser abusadores manuales, sula detección temprana y la detención pueden proteger a sus víctimas de nuevos abusos "
Ya hay una serie de herramientas disponibles para ayudar a los agentes de la ley a monitorear las redes entre pares para los medios de abuso sexual infantil, pero generalmente dependen de la identificación de los medios conocidos. Como resultado, estas herramientas no pueden evaluar los miles deresultados que recuperan y no pueden detectar los nuevos medios que aparecen.
El kit de herramientas iCOP utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para señalar medios de abuso sexual infantil nuevos y previamente desconocidos. El nuevo enfoque combina técnicas automáticas de análisis de nombres y medios en un módulo de filtrado inteligente. El software puede identificar nuevos medios criminales y distinguirlos de otrosmedios compartidos, como la pornografía para adultos.
Los investigadores probaron iCOP en casos de la vida real y los agentes de la ley probaron el juego de herramientas. Era altamente preciso, con una tasa de falsos positivos de solo 7.9% para imágenes y 4.3% para videos. También era complementario a los sistemas y flujos de trabajoya usan. Y dado que el sistema puede revelar quién está compartiendo los medios conocidos de abuso sexual infantil y mostrar otros archivos compartidos por esas personas, será muy relevante y útil para los agentes de la ley.
"Cuando recién comenzaba como investigador junior interesado en lingüística computacional, asistí a una presentación de un oficial de policía de Interpol que argumentaba que el mundo académico debería centrarse más en desarrollar soluciones para detectar medios de abuso infantil en línea", dijo Peersman."Aunque reconoció claramente que hay otros crímenes que también merecen atención, en un momento dijo: '¿Conoces esas dulces manos de niño con nudillos? Los veo en línea ... todos los días'. Desde ese momento supe quequería hacer algo para ayudar a detener esto. Con iCOP esperamos que le demos a la policía las herramientas que necesitan para atrapar a los abusadores sexuales de niños de manera temprana en función de lo que comparten en línea ".
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Materiales proporcionado por Elsevier . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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