Los investigadores de movilidad de la Universidad de Michigan han ideado una nueva forma de probar vehículos autónomos que evita los miles de millones de millas que tendrían que registrar para que los consumidores los consideren listos para la carretera.
El proceso, que se desarrolló utilizando datos de más de 25 millones de millas de manejo en el mundo real, puede reducir el tiempo requerido para evaluar el manejo de vehículos robóticos de situaciones potencialmente peligrosas de 300 a 100,000 veces. Y podría ahorrar el 99.9 por ciento detiempo de prueba y costos, dicen los investigadores.
Describen el enfoque en un nuevo libro blanco publicado por Mcity, una asociación público-privada dirigida por la UM para acelerar vehículos y tecnologías de movilidad avanzada.
"Incluso los esfuerzos más avanzados y de mayor escala para probar vehículos automáticos hoy están muy por debajo de lo que se necesita para probar a fondo estos autos robóticos", dijo Huei Peng, director de Mcity y profesor de Ingeniería Mecánica Roger L. McCarthy enUM.
En esencia, el nuevo proceso de evaluación acelerada desglosa situaciones difíciles de manejo en el mundo real en componentes que pueden ser probados o simulados repetidamente, exponiendo a los vehículos automatizados a un conjunto condensado de las situaciones de manejo más desafiantes. De esta manera, solo 1,000 millas delas pruebas pueden producir el equivalente de 300,000 a 100 millones de millas de conducción en el mundo real. Si bien 100 millones de millas pueden parecer excesivas, no es suficiente para que los investigadores obtengan suficientes datos para certificar la seguridad de un vehículo sin conductor. Esto se debe a los escenarios difícilesnecesitan concentrarse en algo raro. Un choque que resulta en una muerte ocurre solo una vez cada 100 millones de millas de manejo.
Sin embargo, para que los consumidores acepten vehículos sin conductor, los investigadores dicen que las pruebas deberán demostrar con un 80 por ciento de confianza que son un 90 por ciento más seguras que los conductores humanos. Para llegar a ese nivel de confianza, los vehículos de prueba tendrían que ser conducidos de manera simulada oConfiguraciones del mundo real para 11 mil millones de millas. Pero tomaría casi una década de pruebas las 24 horas para llegar a solo 2 millones de millas en condiciones urbanas típicas.
Más allá de eso, los vehículos totalmente automáticos y sin conductor requerirán un tipo de validación muy diferente al de los maniquíes en los trineos usados para los autos de hoy. Incluso las preguntas que los investigadores tienen que hacer son más complicadas. En lugar de, "¿Qué sucede en un choque?"Necesitarán medir qué tan bien pueden evitar que suceda".
"Los métodos de prueba para automóviles conducidos tradicionalmente son algo como pedirle a un médico que tome la presión arterial o la frecuencia cardíaca de un paciente, mientras que la prueba para vehículos automáticos es más como darle a alguien una prueba de CI", dijo Ding Zhao, científico asistente de investigación en el Departamento de UMde Ingeniería Mecánica y coautor del nuevo libro blanco, junto con Peng.
Para desarrollar el enfoque acelerado de cuatro pasos, los investigadores de la UM analizaron datos de 25.2 millones de millas de conducción en el mundo real recolectados por dos proyectos del Instituto de Investigación de Transporte de la UM: Despliegue del Modelo Piloto de Seguridad y Sistemas Integrados de Seguridad Basados en Vehículos.casi 3,000 vehículos y voluntarios en el transcurso de dos años. A partir de esos datos, los investigadores :
El proceso de evaluación acelerado se puede realizar para diferentes maniobras potencialmente peligrosas. Los investigadores evaluaron las dos situaciones más comunes que esperarían que ocasionen accidentes graves: un automóvil automatizado que sigue a un conductor humano y un conductor humano que se fusiona frente a un automóvil automatizadoLa precisión de la evaluación se determinó mediante la realización y comparación de simulaciones aceleradas y del mundo real. Se necesita más investigación que implique situaciones de manejo adicionales.
Acceda al documento en: http://mcity.umich.edu/wp-content/uploads/2017/05/Mcity-White-Paper_Accelerated-AV-Testing.pdf
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Michigan . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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