El campo de la psiquiatría siempre ha buscado respuestas para explicar por qué los antidepresivos ayudan solo a algunas personas.
¿La recuperación de un paciente se debe simplemente a un efecto placebo, la creencia autocumplida de que un tratamiento funcionará, o la biología de la persona puede influir en el resultado?
Dos estudios dirigidos por UT Southwestern proporcionan evidencia del impacto de la biología mediante el uso de inteligencia artificial para identificar patrones de actividad cerebral que hacen que las personas sean menos receptivas a ciertos antidepresivos. En pocas palabras, los científicos demostraron que pueden usar imágenes del cerebro de un paciente para decidir sies probable que un medicamento sea efectivo.
Los estudios incluyen los últimos hallazgos de un gran ensayo nacional EMBARC destinado a establecer estrategias objetivas basadas en la biología para remediar los trastornos del estado de ánimo y minimizar el ensayo y error de prescribir tratamientos. Si tienen éxito, los científicos prevén usar una batería de pruebas comocomo imágenes del cerebro y análisis de sangre para aumentar las probabilidades de encontrar el tratamiento adecuado.
"Necesitamos terminar el juego de adivinanzas y encontrar medidas objetivas para prescribir intervenciones que funcionen", dijo el Dr. Madhukar Trivedi, que supervisa EMBARC y es Director fundador del Centro de Investigación y Atención Clínica de la Depresión de UT Southwestern. "Personas con depresión".ya sufren de desesperanza, y el problema puede empeorar si toman un medicamento que no es efectivo ".
actividad cerebral
Los estudios, que incluyeron más de 300 participantes, utilizaron imágenes para examinar la actividad cerebral tanto en estado de reposo como durante el procesamiento de las emociones. Ambos estudios dividieron a los participantes en un grupo de control saludable y en personas con depresión que recibieronantidepresivos o placebo.
De los participantes que recibieron medicamentos, los investigadores encontraron correlaciones entre cómo está conectado el cerebro y si es probable que un participante mejore dentro de los dos meses de tomar un antidepresivo.
El Dr. Trivedi dijo que la imagen de la actividad del cerebro en varios estados era importante para obtener una imagen más precisa de cómo se manifiesta la depresión en un paciente en particular. Para algunas personas, dijo, los datos más relevantes provendrán del estado de reposo de sus cerebros,mientras que en otros el procesamiento emocional será un componente crítico y un mejor predictor de si un antidepresivo funcionará.
"La depresión es una enfermedad compleja que afecta a las personas de diferentes maneras", dijo. "Al igual que la tecnología puede identificarnos a través de huellas digitales y escáneres faciales, estos estudios muestran que podemos usar imágenes para identificar firmas específicas de depresión en las personas".
Mejora de resultados
Los datos de ambos estudios se derivan del ensayo EMBARC de 16 semanas, que el Dr. Trivedi inició en 2012 en cuatro sitios de EE. UU. El proyecto evaluó a pacientes con trastorno depresivo mayor a través de imágenes cerebrales y varias pruebas de ADN, sangre y otras. Su objetivofue abordar un hallazgo preocupante de otro estudio que dirigió STAR * D que encontró que hasta dos tercios de los pacientes no responden adecuadamente a su primer antidepresivo.
El primer estudio de EMBARC, publicado en 2018, se centró en cómo la actividad eléctrica en el cerebro puede indicar si un paciente es probable que se beneficie de un ISRS inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina, la clase más común de antidepresivo.
El hallazgo ha sido seguido por investigaciones relacionadas que identifican otras pruebas predictivas para los ISRS, más recientemente el estudio de imagen cerebral en estado de reposo publicado en el American Journal of Psychiatry y el segundo estudio de imagen publicado en Comportamiento humano de la naturaleza .
IA y depresión
El Naturaleza la investigación utilizó inteligencia artificial para determinar las correlaciones entre la efectividad de un antidepresivo y cómo el cerebro de un paciente procesa el conflicto emocional.
A los participantes que se sometieron a imágenes cerebrales se les mostraron fotografías en rápida sucesión que ofrecían mensajes a veces contradictorios, como una cara enojada con la palabra "feliz" o viceversa. A cada participante se le pidió que leyera la palabra en la fotografía antes de hacer clic en la siguiente imagen.
Sin embargo, en lugar de observar solo las regiones neuronales que se consideran relevantes para predecir los beneficios de los antidepresivos, los científicos utilizaron el aprendizaje automático para analizar la actividad en todo el cerebro ". Nuestras hipótesis sobre dónde mirar no han funcionado, por lo que queríamos probar algo diferente", Explicó el Dr. Trivedi.
AI identificó regiones cerebrales específicas, por ejemplo en las cortezas prefrontales laterales, que fueron más importantes para predecir si los participantes se beneficiarían de un ISRS. Los resultados mostraron que los participantes que tenían respuestas neuronales anormales durante un conflicto emocional tenían menos probabilidades de mejorardentro de las ocho semanas de comenzar el medicamento.
Investigación en curso
El Dr. Trivedi ha iniciado otros grandes proyectos de investigación para comprender mejor las bases de los trastornos del estado de ánimo, entre ellos D2K, un estudio que inscribirá a 2.500 pacientes con depresión y trastornos bipolares y los seguirá durante 20 años. Además, RAD es un 10de dos años de duración de 2.500 participantes de 10 a 24 años que descubrirá factores para reducir el riesgo de desarrollar trastornos del estado de ánimo o ansiedad.
Utilizando algunos de estos afiliados, el equipo de investigación del Dr. Trivedi estudiará los resultados de varias otras pruebas para aumentar las imágenes cerebrales y evaluar con mayor precisión las firmas biológicas de los pacientes para determinar el tratamiento más efectivo. El Dr. Trivedi ha tenido éxito preliminar en el desarrollo de una sangreprueba, pero reconoce que solo puede beneficiar a pacientes con un tipo específico de inflamación.
Combinando pruebas de sangre y cerebro, dijo, mejorará las posibilidades de elegir el tratamiento adecuado la primera vez.
"Necesitamos analizar este problema de varias maneras para identificar las diferentes firmas de depresión en el cuerpo", dijo. "Los hallazgos de estos nuevos estudios son significativos y nos acercan a usarlos clínicamente para mejorar los resultados paramillones de personas."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por UT Southwestern Medical Center . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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