Un signo de la paz de Martin Luther King, Jr., se convierte en un gesto grosero; las escenas de la multitud en la inauguración del presidente Donald Trump infladas; delfines en el Gran Canal de Venecia; y cocodrilos en las calles de Townsville inundado, todas imágenes manipuladas publicadas como verdad.
El software de edición de imágenes es tan omnipresente y fácil de usar que, según los investigadores del Centro de Investigación de Medios Digitales de QUT, tiene el poder de reimaginar la historia.
Y, dicen, los periodistas basados en fechas límite carecen de las herramientas para notar la diferencia, especialmente cuando las imágenes provienen de las redes sociales.
Su estudio, Visual incorrecto / desinformación en el periodismo y las comunicaciones públicas, ha sido publicado en Práctica de periodismo . Fue impulsado por la mayor prevalencia de noticias falsas y cómo las plataformas de redes sociales y las organizaciones de noticias están luchando por identificar y combatir la desinformación visual incorrecta presentada a sus audiencias.
"Cuando el personal de Donald Trump publicó una imagen en su página oficial de Facebook en 2019, los periodistas pudieron detectar las ediciones con Photoshop en la piel y el físico del presidente porque existe una versión sin editar en el feed oficial de Flickr de la Casa Blanca", dijo el autor principal, el Dr.TJ Thomson.
"Pero ¿qué pasa cuando las versiones sin editar no están disponibles en línea y los periodistas no pueden confiar en búsquedas simples de imágenes inversas para verificar si una imagen es real o ha sido manipulada?
"Cuando es posible alterar imágenes pasadas y presentes, mediante métodos como clonación, empalme, recorte, re-tocar o re-muestrear, nos enfrentamos al peligro de una historia reescrita, un escenario muy orwelliano".
Los ejemplos destacados en el informe incluyen fotos compartidas por medios de comunicación el año pasado de cocodrilos en las calles de Townsville durante una inundación que luego se demostró que eran imágenes de caimanes en Florida de 2014. También cita a un empleado de Reuters sobre su descubrimiento de que un video desgarradorcompartida durante el ciclón Idai, que devastó partes de África en 2019, había recibido un disparo en Libia cinco años antes.
Una imagen de la reacción del Dr. Martin Luther King Jr a la aprobación del proyecto de ley de derechos civiles por parte del Senado de EE. UU. En 1964, fue manipulada para que pareciera que estaba lanzando el pájaro a la cámara. Esta versión editada se compartió ampliamente en Twitter, Reddit, y el sitio web de supremacistas blancos The Daily Stormer.
El Dr. Thomson, el profesor asociado Daniel Angus, la Dra. Paula Dootson, el Dr. Edward Hurcombe y Adam Smith han mapeado las técnicas actuales de verificación de las redes sociales de los periodistas y sugieren qué herramientas son más efectivas para qué circunstancias.
"La detección de imágenes falsas se ve dificultada por la cantidad de imágenes creadas diariamente, más de 3,2 mil millones de fotos y 720,000 horas de video, junto con la velocidad a la que se producen, publican y comparten", dijo el Dr.Thomson.
"Otras consideraciones incluyen la alfabetización digital y visual de quienes las ven. Sin embargo, ser capaz de detectar ediciones fraudulentas disfrazadas de realidad es de vital importancia.
"Si bien los periodistas que crean medios visuales no son inmunes a las infracciones éticas, la práctica de incorporar más contenido visual generado por el usuario y de fuentes múltiples en los informes de noticias está creciendo. La verificación en las redes sociales tendrá que aumentar proporcionalmente si deseamos mejorarconfiar en las instituciones y fortalecer nuestra democracia. "
El Dr. Thomson dijo que un estudio cuantitativo reciente realizado por el Centro Internacional para Periodistas ICFJ encontró un uso muy bajo de herramientas de verificación de redes sociales en las salas de redacción.
"El ICFJ encuestó a más de 2.700 periodistas y directores de salas de redacción en más de 130 países y descubrió que solo el 11% de los encuestados usaba herramientas de verificación de redes sociales", dijo.
"La falta de herramientas forenses fáciles de usar disponibles y los bajos niveles de alfabetización en medios digitales, combinados, son las principales barreras para quienes buscan frenar la marea de desinformación visual en línea".
El profesor asociado Angus dijo que el estudio demostró una necesidad urgente de mejores herramientas, desarrolladas con periodistas, para proporcionar una mayor claridad sobre la procedencia y autenticidad de las imágenes y otros medios.
"A pesar de saber poco sobre la procedencia y la veracidad del contenido visual que encuentran, los periodistas tienen que determinar rápidamente si volver a publicar o ampliar este contenido", dijo.
"Los numerosos ejemplos de imágenes falsas, manipuladas y mal atribuidas atestiguan la importancia de la precisión, la transparencia y la confianza en el ámbito del discurso público. Las personas generalmente votan y toman decisiones basadas en la información que reciben a través de amigos y familiares, políticos,organizaciones y periodistas ".
Los investigadores citan las estrategias de detección manual actuales: utilizar una búsqueda de imágenes inversa, examinar los metadatos de las imágenes, examinar la luz y las sombras y utilizar software de edición de imágenes, pero afirman que es necesario desarrollar más herramientas, incluidos métodos de aprendizaje automático más avanzados, paraverificar las imágenes en las redes sociales.
Video: http://www.youtube.com/watch?v=S_flHHn1280&feature=emb_logo
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Tecnología de Queensland . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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