Un equipo de investigadores de la Universidad de Sheffield y The Bumblebee Conservation Trust han estado probando nuevas formas de bajo costo para monitorear las especies de abejas en el Reino Unido, vistiendo a las abejas con chalecos retrorreflectantes de alta visibilidad. Esta nueva investigación se presentará en elFestival virtual de Ecología de la British Ecological Society.
Los investigadores colocaron etiquetas retrorreflectantes en siete especies de abejas silvestres y en una subespecie de abejorros criada comercialmente en el Reino Unido. Luego, se monitoreó el comportamiento de búsqueda de alimento y la ruta de vuelo en 3D de varias abejas utilizando la interfaz web de un sistema de seguimiento en tiempo real personalizado.
El seguimiento de las abejas en la naturaleza es una parte fundamental para comprender su ecología, lo que permite a los científicos deducir su comportamiento de búsqueda de alimento y navegación, así como sus preferencias de nido.
Actualmente, es muy difícil y costoso monitorear las poblaciones de abejas. Los métodos comúnmente utilizados, como los radares armónicos, están sesgados hacia especies más grandes, como los abejorros, que son lo suficientemente grandes como para soportar el peso de la etiqueta del radar. Como tales, existenvarias incógnitas con respecto al comportamiento de las especies de abejas más pequeñas del Reino Unido.
Michael Smith, autor principal e informático de la Universidad de Sheffield, dijo: "Encontrar la abeja en sí es difícil, y encontrar nidos de abejas silvestres en primer lugar es enormemente difícil y requiere mucho tiempo, especialmente para las abejas más raras o menos conocidasespecies. Con suerte, esta herramienta hará que encontrarlas sea mucho más fácil, haciendo de estos estudios un enfoque práctico ".
El sistema resultó exitoso en el monitoreo de siete especies silvestres más de 100 individuos, en dos sitios de campo en el Reino Unido, incluido un parche de flores silvestres en la Universidad de Sheffield. Esto involucró especies de cuerpo más pequeño como las abejas melíferas y las abejas cortadoras de hojas solitarias.
El sistema de seguimiento pudo detectar abejas desde una distancia de hasta 40 metros y las etiquetas aún se detectaron una semana después del despliegue. La etiqueta retrorreflectante real está hecha de la misma tela que los chalecos de ciclismo de alta visibilidad.
Los materiales retrorreflectantes como las chaquetas de alta visibilidad son útiles porque cuando la luz los golpea, rebota hacia la fuente. Entonces, los investigadores usaron una cámara con flash para tomar una foto de la abeja, y la abeja en su chaleco retrorreflectante aparececomo un pequeño punto brillante.
Michael Smith, dijo sobre la prueba piloto: "Sorprendentemente encontramos uno de nuestros abejorros de cola de ante a varios metros en un pino cercano, a unos 33 metros del sistema de seguimiento. No es un lugar al que normalmente habríamos mirado, eliminandoalgunos sesgos humanos y motivando el uso del sistema para estudios de re-observación. "
Además de su durabilidad, los investigadores no encontraron diferencias significativas en la duración del tiempo de búsqueda de alimento o en el número de flores visitadas entre individuos marcados y no marcados. Estos resultados sugieren que métodos como este podrían usarse para monitorear de manera segura a las abejas en susesperanza de vida.
Las abejas fueron capturadas con una red y transferidas a una olla de marcado de reinas, comúnmente utilizada por los apicultores, y luego inmovilizadas con aire frío, lo que permite que las etiquetas se desplieguen de manera segura y no invasiva.
El sistema de seguimiento está construido con componentes de bajo costo listos para usar y consta de una cámara con un obturador electrónico global, un flash y una computadora Raspberry Pi. El obturador electrónico permite una exposición muy corta, lo que permite que ella luz del flash ilumina la escena, en lugar del sol.
Se entrenó un modelo de aprendizaje automático para identificar automáticamente una etiqueta dentro de un marco de imagen y para aprender la diferencia entre etiquetas reales y varios falsos positivos. Todo el sistema puede entonces, en tiempo real, detectar la aparición de una abeja en el campo dela cámara o descarte los falsos positivos, como un trozo de polen.
Mediante el uso de un sistema capaz de detección en tiempo real, los investigadores pueden buscar manualmente la abeja y corroborar si el sistema de seguimiento ha detectado correctamente una abeja real y encontrar qué individuo ha sido detectado.?
Richard Comont, Gerente Científico de The Bumblebee Conservation Trust, dijo: "Ser capaz de rastrear abejas desde sitios de alimentación fáciles de encontrar hasta el nido difícil de encontrar nos da la oportunidad de encontrar más nidos y nidos mucho antesen el ciclo de vida. Eso significa que es mucho más fácil establecer los requisitos del lugar de nidificación, que se pueden tener en cuenta al realizar trabajos de conservación ".
También hay algunas mejoras pendientes que actualizarán este método. El alcance de la lente fotográfica se limita a la línea de visión y una distancia de 40 m utilizando la lente gran angular y el flash predeterminados. En el prototipo actual, las abejas etiquetadas aparecen comopuntos blancos idénticos.
Michael Smith dijo: "Dados los cambios más amplios en la gestión del paisaje a nivel de políticas, es cada vez más importante poder proporcionar respuestas a las necesidades de forrajeo y anidación de insectos polinizadores clave".
Sin embargo, este trabajo es un avance significativo, Richard Comont dijo: "Actualmente sabemos muy poco sobre la vida hogareña de las abejas lejos de las colonias cautivas en los laboratorios, una gran omisión para este grupo en declive".
La investigación futura del grupo involucrará el uso del sistema de rastreo para encontrar nuevos nidos y entrenar al modelo para distinguir entre filtros de colores en las etiquetas retrorreflectantes, permitiendo identificar a las abejas marcadas individualmente de forma remota. El bajo costo de sistemas de rastreo como este puedepermitir la ampliación del monitoreo automatizado de polinizadores para abordar las lagunas de datos.
El póster de Michael Smith estará disponible a pedido hasta el 18 de enero de 2021 en el Festival of Ecology. Este trabajo no está publicado y aún no ha pasado por el proceso de revisión por pares. Esta conferencia en línea reunirá a 1200 ecólogos de más de50 países para discutir los avances más recientes en ecología.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sociedad Ecológica Británica . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
cite esta página :