Con una aplicación de recolección de datos móviles y datos satelitales, los científicos podrán predecir si cierta región es vulnerable a la escasez de alimentos y la desnutrición. El método ahora se ha probado en la República Centroafricana.
Existen diferentes causas posibles para la hambruna y la desnutrición; no todas son fáciles de prever. La sequía y el fracaso de los cultivos a menudo se pueden predecir al monitorear el clima y medir la humedad del suelo. Pero otros factores de riesgo, como los problemas socioeconómicoso conflictos violentos, también pueden poner en peligro la seguridad alimentaria. Para organizaciones como Médicos sin Fronteras / Médicos Sin Fronteras MSF, es crucial obtener información sobre regiones vulnerables tan pronto como sea posible, para que tengan la oportunidad de proporcionar ayuda antes de ella.es demasiado tarde.
Los científicos de TU Wien en Viena, Austria y el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados IIASA en Laxenburg, Austria, ahora han desarrollado una forma de monitorear la seguridad alimentaria utilizando una aplicación para teléfonos inteligentes, que combina los datos del clima y la humedad del suelo de los satélites con la multitud- datos obtenidos sobre la vulnerabilidad de la población, por ejemplo, la desnutrición y otros datos socioeconómicos relevantes. Las pruebas en la República Centroafricana han arrojado resultados prometedores, que ahora se han publicado en la revista PLOS ONE.
Paso uno: Datos satelitales
"Durante años, hemos estado trabajando en métodos para medir la humedad del suelo utilizando datos satelitales", dice Markus Enenkel TU Wien. Al escanear la superficie de la Tierra con haces de microondas, los investigadores pueden medir el contenido de agua en el suelo. Comparando estas mediciones conCon los extensos conjuntos de datos obtenidos en las últimas décadas, es posible calcular si el suelo está suficientemente húmedo o si existe peligro de sequías ". Este método funciona bien y nos proporciona información muy importante, pero la información sobre los déficits de humedad del suelo esno es suficiente para estimar el peligro de desnutrición ", dice Linda See, investigadora de IIASA." También necesitamos información sobre otros factores que pueden afectar el suministro local de alimentos ". Por ejemplo, los disturbios políticos pueden impedir que las personas cultiven, incluso si las condiciones climáticas son buenas.Tales problemas, por supuesto, no se pueden monitorear desde los satélites, por lo que los investigadores tuvieron que encontrar una forma de recopilar datos directamente en las regiones más vulnerables.
"Hoy en día, los teléfonos inteligentes están disponibles incluso en países en desarrollo, por lo que decidimos desarrollar una aplicación, que llamamos SATIDA COLLECT, para ayudarnos a recopilar los datos necesarios", dice Mathias Karner, desarrollador de aplicaciones con sede en IIASA. Para una primera prueba, los investigadores eligieron a la República Centroafricana, uno de los países más vulnerables del mundo, que sufre de pobreza crónica, conflictos violentos y débil resistencia a los desastres. El personal local de MSF recibió capacitación durante un día y recopiló datos, realizando cientos de entrevistas.
"¿Con qué frecuencia come la gente? ¿Cuáles son las tasas actuales de desnutrición? ¿Alguno de los miembros de la familia abandonó la región recientemente, alguien murió? - Utilizamos las respuestas a estas preguntas para determinar estadísticamente si la región está en peligro"dice Candela Lanusse, asesora de nutrición de Médicos sin Fronteras. "A veces, todo lo que a la gente le queda para comer son frutas inmaduras o las semillas que almacenaron para el próximo año. A veces tienen que vender su ganado, lo que puede aumentar la posibilidad de problemas nutricionales.Este tipo de comportamiento puede indicar problemas futuros, meses antes de que estalle una crisis a gran escala "
Un mapa de peligro de desnutrición
El cuestionario digital de SATIDA COLLECT se puede adaptar a los hábitos alimentarios locales, ya que las respuestas y las coordenadas GPS de cada evaluación se almacenan localmente en el teléfono. Cuando hay una conexión a Internet disponible, los datos recopilados se cargan en un servidor y puedense analizará junto con información satelital sobre el riesgo de sequía. Al final se podría crear un mapa, destacando las áreas donde el peligro de desnutrición es alto. Para los médicos sin fronteras, estos mapas son extremadamente valiosos. Ayudan a planificar actividades futuras y proporcionanayuda tan pronto como sea necesario.
"Probar esta herramienta en la República Centroafricana no fue fácil", dice Markus Enenkel. "La situación política allí es complicada. Sin embargo, incluso en estas circunstancias pudimos demostrar que nuestra tecnología funciona. Pudimos reunir información valiosa"."SATIDA COLLECT tiene el potencial de convertirse en una poderosa herramienta de alerta temprana. Es posible que no pueda prevenir las crisis, pero al menos ayudará a las ONG a mitigar sus impactos mediante una intervención temprana".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Viena, TU Viena . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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