Se han identificado numerosas variantes genéticas asociadas con el riesgo de esquizofrenia. Sin embargo, se sabe poco acerca de cómo estos genes tienen sus efectos en el cerebro.
Un estudio de prueba de concepto publicado en el número inaugural de la revista Psiquiatría biológica: neurociencia cognitiva y neuroimagen propone un modelo informático para medir el impacto acumulativo de múltiples variaciones genéticas en la función de las neuronas individuales.
Los autores del estudio se centraron en las variaciones genéticas relacionadas con la esquizofrenia que se sabe que influyen en las estructuras celulares, como los canales iónicos y los transportadores de calcio. Cualquier cambio en estas estructuras tendría un impacto en la excitabilidad de las neuronas individuales. Mediante el análisis computacional, los investigadoresfueron capaces de predecir cómo las alteraciones en estas estructuras cambiarían el comportamiento de las células neuronales.
"Nuestras simulaciones computacionales sugieren que las mutaciones en muchos de los genes ligados a la esquizofrenia afectan aspectos específicos de la excitabilidad neuronal y la integración sináptica a nivel de células individuales", explicó el Dr. Anders Dale, autor correspondiente del estudio y profesor de neurociencias yRadiología en la Universidad de California, San Diego. "Los resultados pueden proporcionar pistas importantes sobre los mecanismos fisiológicos básicos subyacentes a la esquizofrenia, que podrían ser objeto de intervenciones farmacéuticas, y también dar lugar a biomarcadores más específicos para evaluar los efectos terapéuticos".
Los resultados publicados sugieren que la mayoría de las variantes genéticas estudiadas podrían tener efectos significativos en el comportamiento de una neurona. Estos cambios neuronales podrían ser un contribuyente fundamental a la esquizofrenia y otros trastornos psiquiátricos.
Además de la esquizofrenia, este nuevo modelo computacional podría aplicarse a otras afecciones, como el trastorno bipolar, el autismo, el trastorno por déficit de atención / hiperactividad y el uso y adicción de sustancias, ya que se identifican genes de riesgo relacionados con la excitabilidad neuronal en esas afecciones.
"Este enfoque novedoso integra modelos biológicos y matemáticos en el cerebro para ayudarnos a comprender el vínculo entre el riesgo genético y la función cerebral alterada", dijo el Dr. Cameron Carter, profesor de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento en la Universidad de California, Davis y editor de Psiquiatría biológica: neurociencia cognitiva y neuroimagen . "Comprender el efecto que tiene la variación genética relacionada con la enfermedad en las células podría revelar nuevas ideas sobre cómo diagnosticar y tratar estos trastornos".
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Materiales proporcionado por Elsevier . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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