Un nuevo estudio de la Universidad de Vaasa define un nuevo método de evaluación comparativa para las cámaras de teléfonos móviles. La evaluación comparativa combina diferentes métricas de calidad de imagen y rendimiento de la cámara con una puntuación de evaluación comparativa de un solo valor.
De acuerdo con la disertación doctoral, los algoritmos de calidad de imagen pesados utilizados en la actualidad pueden ralentizar la funcionalidad de las cámaras de teléfonos móviles. Además, la investigación destaca los principios principales para comparar cámaras de teléfonos móviles. Por ejemplo, las cámaras deben medirse en diferentes entornos de luz. Defineun nuevo método de evaluación comparativa para cámaras de teléfonos móviles. La evaluación comparativa combina diferentes métricas de calidad de imagen y rendimiento de la cámara con una puntuación de evaluación comparativa de un solo valor. Según la investigación, los algoritmos de calidad de imagen pesados utilizados en la actualidad pueden ralentizar la funcionalidad de las cámaras de teléfonos móviles. Además,La investigación destaca los principios fundamentales para comparar las cámaras de los teléfonos móviles. Por ejemplo, las cámaras deben medirse en diferentes entornos de luz.
La tesis doctoral de Veli-Tapani Peltoketo define un nuevo método de evaluación comparativa para cámaras de teléfonos móviles. La evaluación comparativa combina diferentes métricas de calidad de imagen y rendimiento de la cámara con un puntaje de evaluación comparativa de un solo valor. Según la investigación, los algoritmos de calidad de imagen pesados utilizados en la actualidad pueden disminuirFuncionalidad de las cámaras de teléfonos móviles. Además, la investigación destaca los principios principales para comparar las cámaras de teléfonos móviles. Por ejemplo, las cámaras deben medirse en diferentes entornos de luz.
Según las estadísticas más recientes, más de tres mil millones de imágenes digitales se comparten todos los días en diferentes plataformas de redes sociales. Un número significativo de las imágenes se captura con cámaras de teléfonos móviles. Aunque la calidad de imagen de las cámaras de teléfonos móviles se mejora claramente, existeexisten diferencias entre las cámaras. Además, el rendimiento, es decir, la velocidad de la funcionalidad de la cámara, varía entre cámaras.
Cuando aumenta el número de funciones de la cámara, la comparación entre cámaras es cada vez más difícil. ¿Debe un consumidor seleccionar una cámara que incluya las mejores características de fidelidad de color o ruido? ¿O la cantidad de píxeles o la calidad de video es el criterio de selección correcto?La característica superior de una cámara reduce la calidad de otras características, lo que dificulta aún más la comparación.
"La calidad de imagen no es la única entidad que debe tenerse en cuenta cuando se comparan las cámaras de los teléfonos móviles. Los sofisticados algoritmos de calidad de imagen combinados con una gran cantidad de píxeles ralentizan la funcionalidad de las cámaras de los teléfonos móviles", dice Veli-Tapani Peltoketo, quien defiendesu disertación en la universidad de Vaasa.
Hoy en día, una imagen capturada por un sensor de imágenes prácticamente se reconstruye nuevamente en una tubería de procesamiento posterior de un sistema de cámara digital. La tesis doctoral revela a las cámaras qué características de calidad de imagen son superiores, pero en consecuencia la misma cámara puede ser una de las más lentas de la comparación.
"Aunque la calidad de imagen de una cámara puede ser extremadamente buena, la lentitud de la cámara puede evitar capturar el momento correcto y el resultado es el mismo que una imagen de baja calidad: la imagen no se usa", dice Peltoketo.
La impresionante velocidad del desarrollo de la cámara desafía los métodos de medición
Hoy en día, la calidad de imagen es una de las principales áreas de investigación de la imagen digital. Se han publicado varios estándares de calidad de imagen nuevos y los estándares antiguos se actualizan continuamente. Una velocidad impresionante del desarrollo de la cámara requiere nuevos métodos y métricas para medir la calidad de las nuevas funcionesSin embargo, no existen métricas de evaluación comparativa estandarizadas que incluyan todas, o al menos las características más importantes, y ofrezcan un resultado de evaluación comparativa simple y completo.
Para construir una evaluación genérica de una cámara, se debe decidir qué parámetros se utilizan y comparar. La tesis doctoral incluye una investigación exhaustiva para parámetros, métricas y artefactos de calidad de imagen de cámaras de teléfonos móviles. Además, la tesis contienevarias métricas de velocidad para cámaras de teléfonos móviles.
Si se pueden combinar diferentes métricas en una puntuación de valor único, la comparación entre cámaras es más fácil. Sin embargo, si se enumeran todas las métricas de calidad de imagen y velocidad, hay más de cincuenta métricas diferentes. Combinando tal cantidad de métricas en una sola puntuaciónno es razonable. La tesis investigó diferentes métricas y terminó usando métricas de resolución espacial, resolución de textura, fidelidad de color, ruido y velocidad para crear una nueva métrica de evaluación comparativa. Utilizando estas métricas se calcula un puntaje de evaluación comparativa genérico y comparable.
La publicidad de los métodos de medición es esencial
La investigación presenta también principios fundamentales que deben tenerse en cuenta cuando se implementan los puntajes de evaluación comparativa para las cámaras de teléfonos móviles.
En primer lugar, todos los métodos y ecuaciones de medición deben ser públicos. Las métricas utilizadas, los métodos de medición y especialmente las ecuaciones pueden incluir pesos intencionales u otros que pueden sesgar el resultado.
En segundo lugar, se debe usar un entorno de medición diferente cuando se comparan las cámaras de los teléfonos móviles. Especialmente el entorno con poca luz es muy difícil para las cámaras de los teléfonos móviles. La calidad de la imagen y los resultados de velocidad pueden variar significativamente en entornos con poca luz.
Finalmente, una calidad de imagen perceptiva debe tenerse en cuenta cuando se realiza la evaluación comparativa. Una saturación de color es un buen ejemplo de las diferencias entre la métrica perceptiva y objetiva. Una imagen se ve mejor, si la saturación de color aumenta artificialmente. Sin embargo, objetivamentela imagen incluye un error de color.
¿Se puede preguntar cuál es la mejor cámara para teléfono móvil? Peltoketo señala que es bastante difícil dar una respuesta inequívoca. Sin embargo, si los resultados de la tesis dan algunas respuestas de las cámaras disponibles en el año 2014.
"La mejor calidad de imagen se midió con las cámaras Lumia 1020 y Zopo C2, mientras que el rendimiento de la velocidad fue mejor en las cámaras del iPhone 5s Samsung S3".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Vaasa . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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