Los nanoagentes de polímeros que pueden 'iluminar' pequeñas áreas de tejidos enfermos que los métodos convencionales no pueden detectar, han sido creados por un equipo de investigación dirigido por la Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur NTU Singapur
Los nanoagentes, conocidos como 'nanopartículas de polímeros semiconductores' SPN, pueden almacenar energía luminosa de fuentes como la luz solar, luz infrarroja cercana o incluso luz de teléfonos móviles, y luego emitir una 'luz de resplandor crepuscular' de larga duración.
El equipo de investigación de NTU Singapur diseñó SPN altamente sensibles para rastrear y bloquear tejidos enfermos en el cuerpo, como las células cancerosas, enviando señales de infrarrojo cercano que pueden ser recibidas e interpretadas por equipos de imagen estándar.
Los científicos y los médicos ahora tienen más tiempo para ver los resultados de las pruebas, ya que los nanoagentes continúan autoiluminándose y su intensidad de luz disminuye a la mitad solo después de seis minutos.
Alternativamente, si se almacena a -20 grados Celsius, la muestra mantendrá sus resultados durante un mes, por lo que es conveniente que otros expertos en diagnóstico interpreten y revisen los resultados más adelante.
Cuando se probó en ratones, el método proporcionó resultados de 20 a 120 veces más sensibles que los métodos de imágenes ópticas actuales y 10 veces más rápido para mostrar los tejidos enfermos.
A diferencia de los agentes de resplandor óptico ópticos convencionales que son menos brillantes y contienen iones de metales pesados de tierras raras que son tóxicos para las células biológicas, los nuevos nanoagentes también son orgánicos, biodegradables y contienen ingredientes biológicamente benignos que no son tóxicos.
La investigación fue publicada en la revista científica Biotecnología de la naturaleza el 16 de octubre. Podría conducir a futuras aplicaciones potenciales en cirugía guiada por imágenes y en el monitoreo de los efectos de los medicamentos que buscan aprobación regulatoria.
El profesor asociado Pu Kanyi de la Facultad de Ingeniería Química y Biomédica de NTU, que dirigió el equipo de investigación, dijo: "Los nuevos nanoagentes de polímeros que hemos diseñado y construido muestran una gran promesa para aplicaciones clínicas. Pueden detectar tejido enfermo mucho más rápidoque las técnicas de imagen óptica actuales, y son mucho más seguras de usar.
"Esperamos que esto pueda conducir a una tecnología que permita a los médicos diagnosticar y tratar a los pacientes mucho antes de lo que es posible en la actualidad. El uso potencial puede ser en cirugía guiada por imágenes, donde los cirujanos podrían usar la tecnología para ayudarlos a eliminar con precisión los tejidos enfermos enen tiempo real y en el monitoreo de los efectos de los medicamentos que buscan aprobación regulatoria "
Papel en el desarrollo de fármacos
La tecnología también se puede utilizar para evaluar el comportamiento y los resultados terapéuticos de las drogas en el cuerpo, por ejemplo, si las drogas inducen daño hepático como un efecto secundario.
El daño hepático inducido por medicamentos es una de las razones más comunes por las que la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. Retiene la aprobación de medicamentos.
La evaluación del daño potencial antes de la aprobación regulatoria es un desafío porque actualmente, los estudios realizados en un entorno controlado fuera de un organismo vivo a menudo tienen un bajo poder predictivo de cómo reacciona el medicamento dentro del organismo.
Los métodos existentes solo rastrean dicha actividad a nivel de tejido, mientras que la nueva tecnología funciona a nivel molecular, monitoreando niveles aumentados o disminuidos de biomarcadores para determinar cómo funcionan los medicamentos, antes de que su acción terapéutica se complete, proporcionando un poder predictivo mucho mayor paradesarrollo de fármacos.
El estudio tomó dos años y se está registrando una patente para la tecnología. El equipo de investigación ahora tiene la intención de realizar más ensayos en modelos animales más grandes.
El equipo de investigación incluyó investigadores de la Universidad Nacional de Singapur y la Universidad de California en San Diego.
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Materiales proporcionado por Universidad Tecnológica de Nanyang . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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