La incapacidad generalizada de reproducir los resultados de la investigación ha desencadenado una crisis de confianza en los resultados de la investigación, erosionando la confianza del público en la metodología científica. En respuesta, PLOS Biología se lanzará el 4 de enero de 2016, una nueva Sección de Meta-Investigación dedicada a la investigación en investigación.
Miles de millones de dólares se desperdician cada año en investigaciones que no se pueden reproducir. En un editorial que anuncia el lanzamiento de esta nueva sección, Stavroula Kousta y sus colegas señalan: "Con nuestra nueva sección sobre metainvestigación basada en datos, nuestro objetivo es destacarque la investigación sobre investigación es un área importante de la ciencia. Al crear un foro destacado en este campo, PLOS Biología contribuirá a los esfuerzos continuos para mejorar los estándares de investigación en las ciencias biológicas y más allá "
El lanzamiento de la sección de meta-investigación está marcado con la publicación de dos artículos que examinan cuestiones relacionadas con la transparencia y la presentación de informes del estudio. Shareen Iqbal de la Universidad de Emory, John Ioannidis del Centro de Innovación de Meta-Investigación en Stanford METRICS y sus colegas evalúan la reproducibilidady prácticas de transparencia en las ciencias biomédicas en una muestra de artículos publicados entre 2000 y 2014. Encontraron muy pocos estándares de reproducibilidad y transparencia en general. Específicamente, la gran mayoría de los estudios no compartió sus datos, no proporcionó protocolos, afirmóinformó hallazgos novedosos en lugar de réplicas, y no mencionó financiamiento o conflictos de intereses.
En un artículo complementario centrado en la investigación con ratones y ratas como sujetos, Constance Holman de Charité Universitätsmedizin, Ulrich Dirnagl y sus colegas examinaron cientos de experimentos de investigación sobre accidentes cerebrovasculares y cáncer publicados. Descubrieron que la mayoría de los estudios no contenían información suficiente paraindique cuántos animales se usaron. Además, muchos documentos también contenían animales que aparentemente "desaparecieron" en el transcurso de un estudio, sin explicación. Los autores utilizaron un modelo de computadora para simular los efectos de los animales "desaparecidos" en la validez deexperimentos. Descubrieron que cuanto más animales perdían o se retiraban, más inestables o sesgadas eran las conclusiones experimentales.
El lanzamiento de la nueva sección va acompañado de una nueva colección de artículos de meta-investigación que resaltan cuestiones clave que obstaculizan el esfuerzo científico y ofrecen formas de mejorar las prácticas de investigación.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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