"¿Y cómo te hace sentir eso? La empatía es la base de la intervención terapéutica. Pero, ¿cómo puedes saber si tu terapeuta es o será empático? La tecnología desarrollada por investigadores de la USC, la Universidad de Washington y la Universidad de Utah puededecirte.
Aprovechando los avances en el reconocimiento automático del habla, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, los investigadores Bo Xiao Departamento de Ingeniería Eléctrica Ming Hsieh de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la USC, Zac E. Imel Departamento de Psicología Educativa de la Universidad de Utah, Panayiotis G. Georgiou Departamento de Ingeniería Eléctrica Ming Hsieh de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la USC, David C. Atkins Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Washington y Shrikanth S. Narayanan Departamento de Ingeniería Eléctrica Ming Hsiehen la USC Viterbi School of Engineering, desarrolló un software para detectar el habla de "alta empatía" o "baja empatía" mediante el análisis de más de 1,000 sesiones de terapeuta-paciente. Los investigadores diseñaron un algoritmo de aprendizaje automático que toma el habla como su entrada paragenerar una puntuación de empatía para cada sesión automáticamente.
Su metodología está documentada en un próximo artículo titulado "'Califique a mi terapeuta': detección automatizada de empatía en el asesoramiento sobre drogas y alcohol a través del procesamiento del habla y el lenguaje", y según los autores, es el primer estudio de este tipo que registrasesiones de terapia y determinar automáticamente la calidad de una sesión de terapia en función de una sola característica. El estudio aparece en la edición de diciembre de PLoS ONE .
Actualmente, hay muy pocas formas de evaluar la calidad de una sesión de terapia. De hecho, según los investigadores, los métodos para evaluar la terapia se han mantenido sin cambios durante setenta años. Los métodos que requieren evaluadores humanos externos requieren mucho tiempo y afectanla privacidad de cada sesión
En su lugar, imagine una aplicación de procesamiento de lenguaje natural como SIRI escuchando las frases y cualidades vocales correctas. Los investigadores están construyendo sobre un nuevo campo emergente en ingeniería y ciencias de la computación llamado procesamiento de señales de comportamiento, que "utiliza métodos computacionales para ayudar entoma de decisiones humanas sobre fenómenos de comportamiento "
Los autores enseñaron su algoritmo para reconocer la empatía a través de los datos de las sesiones de capacitación para terapeutas, específicamente observando las interacciones terapéuticas con individuos que enfrentan la adicción y el alcoholismo. Mediante el reconocimiento automático del habla y modelos basados en aprendizaje automático, el algoritmo identificó automáticamente frases seleccionadasindicar si un terapeuta demostró empatía alta o baja.
Las frases clave como: "suena como", "crees" y "lo que estoy escuchando" indicaron una gran empatía, mientras que frases como "siguiente pregunta", "necesitas hacerlo" y "duranteel pasado ", fueron percibidos como de baja empatía por el modelo computacional.
Hablando de esta innovación, Shri Narayanan, Andrew J. Viterbi, Profesor de Ingeniería de la USC y autor principal de este estudio, dijo: "Los avances tecnológicos en el procesamiento de señales de comportamiento humano y la informática prometen no solo aumentar la escala y proporcionar ahorros de costos a través de la automatización deprocesos que generalmente son manuales, pero que permiten nuevas ideas al ofrecer herramientas para el descubrimiento. Este estudio particular llega a un estado mental oculto y lo que esto muestra es que las computadoras pueden ser entrenadas para detectar construcciones como la empatía utilizando datos de observación ".
El equipo de Narayanan en el Laboratorio de Análisis e Interpretación de Señales de la USC continúa desarrollando modelos más avanzados, dándole al algoritmo la capacidad de analizar la dicción, el tono de voz, la musicalidad del discurso prosodia y cómo la cadencia deun hablante en una conversación se repite con otro por ejemplo, cuando una persona habla rápido y la respuesta oral del oyente refleja el ritmo con un discurso rápido.
En el corto plazo, los investigadores esperan usar esta herramienta para capacitar a los aspirantes a terapeutas.
"Poder evaluar la calidad de la psicoterapia es fundamental para garantizar que los pacientes reciban un tratamiento de calidad", dijo David Atkins, profesor de investigación de psiquiatría de la Universidad de Washington.
. "... El tipo de tecnología que está desarrollando nuestro equipo de ingenieros y psicólogos puede ofrecer una forma de ayudar a los proveedores a obtener comentarios inmediatos sobre lo que están haciendo y, en última instancia, mejorar la eficacia de la atención de la salud mental", dijo Zac Imel,profesor de psicología educativa de la Universidad de Utah y autor correspondiente del artículo.
A largo plazo, el equipo espera crear un software que proporcione comentarios en tiempo real o califique una sesión de terapia en el acto. Además, los investigadores desean incorporar elementos adicionales en su algoritmo de calificación de empatía, incluidos los canales acústicos y la frecuenciacon el que habla un terapeuta o paciente.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del Sur de California . Original escrito por Amy Blumenthal. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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