En los días previos al huracán Matthew, los investigadores utilizaron mapas satelitales de la humedad del suelo para ayudar a pronosticar dónde se iría la electricidad a lo largo de la costa este.
En la reunión de la American Geophysical Union esta semana, informaron que su método funcionó con una precisión del 91 por ciento.
El proyecto apunta a reducir las interrupciones al ayudar a las compañías eléctricas a asignar equipos y tripulaciones antes de las tormentas, dijo Steven Quiring, profesor de ciencias atmosféricas en la Universidad Estatal de Ohio.
Explicó que los árboles sanos que reciben la cantidad justa de humedad son menos propensos a sufrir daños por tormentas, por lo que la humedad del suelo es un buen indicador de dónde se necesitarán los equipos de interrupción.
"Vemos un mayor número de interrupciones en ambos extremos del espectro, donde sea que los suelos estén demasiado húmedos o demasiado secos", dijo Quiring. "La sequía hace que las ramas de los árboles sean más propensas a romperse y la saturación excesiva hace que los árboles sean más propensos aser desarraigado "
Citó un informe de 2012 del Servicio de Investigación del Congreso que mencionó el clima severo como la principal causa de interrupciones en los Estados Unidos. Más específicamente, el daño climático severo a la vegetación es la causa principal. Alrededor del 62 por ciento de las veces, el informeconcluyó, se corta la luz porque las ramas rotas de los árboles o los troncos que caen entran en contacto con las líneas eléctricas.
Para el huracán Matthew, los investigadores pudieron pronosticar con cinco días de anticipación que 4.5 millones de personas estarían sin electricidad en Georgia, Carolina del Norte, Carolina del Sur y Virginia. El número real resultó ser de alrededor de 4.1 millones, por lo que los investigadoressobreestimó el alcance de los cortes en alrededor del 9 por ciento
La misión satelital Soap Moisture Active Pasive Active SMAP de la NASA proporcionó los datos, que los investigadores hicieron referencia cruzada con la densidad de población, el uso del suelo, la velocidad promedio del viento y la duración e intensidad de las tormentas para hacer su modelo de pronóstico.
El equipo, que incluye a Seth Guikema en la Universidad de Michigan y Brent McRoberts en Texas A&M, ha estado utilizando un modelo de computadora similar, menos las mediciones de humedad del suelo SMAP de la NASA, para predecir cortes de energía causados por huracanes durante aproximadamente una décadaPor ejemplo, estimaron correctamente que la súper tormenta Sandy dejaría sin electricidad a unos 10 millones de personas en 2012.
Quiring dijo que los investigadores están expandiendo el proyecto para incluir interrupciones causadas por tormentas eléctricas, tormentas de invierno y tormentas de viento, que afectan a una porción mucho más grande de los Estados Unidos que los huracanes. Ya están trabajando con varias compañías eléctricas a lo largo de la costa este, yEspero formar asociaciones con empresas en el Medio Oeste y el Sur a continuación.
Las interrupciones le cuestan a la economía estadounidense hasta $ 33 mil millones anuales, según el Consejo de Asesores Económicos del Presidente y la Oficina de Entrega de Electricidad y Fiabilidad Energética del Departamento de Energía de los Estados Unidos DOE.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Ohio . Original escrito por Pam Frost Gorder. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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