Con el aumento de la cantidad de infracciones de seguridad y ataques cibernéticos y los informes de la carga financiera de estos que varían de $ 400 mil millones al año a $ 2.1 trillones para 2019, los expertos en seguridad cibernética pronto podrán tener una nueva herramienta en la lucha contra en líneaPatrick Rubin-Delanchy, miembro investigador de Heilbronn en Estadística de la Universidad de Oxford, presentará un nuevo método estadístico para monitorear redes para detectar automáticamente "comportamientos extraños" y, en última instancia, evitar intrusiones el lunes 31 de julio en las Reuniones estadísticas conjuntas de 2017JSM.
Los datos que surgen en aplicaciones de ciberseguridad a menudo tienen una estructura de red. Una herramienta que monitorea redes tiene acceso a cantidades masivas de datos de los cuales se puede observar un comportamiento "normal". "Dado que faltan datos sobre intrusiones", señala Rubin-Delanchy"El modelado estadístico preciso del comportamiento de conectividad tiene implicaciones importantes, particularmente para la detección de intrusiones en la red".
Rubin-Delanchy, en colaboración con Nick Heard, lector de estadística en el Imperial College de Londres, y Carey Priebe, profesor de estadística en la Universidad Johns Hopkins, ha desarrollado un enfoque "algebraico lineal" para la detección de anomalías de red, en el quelos nodos están incrustados en un espacio latente de dimensiones finitas, donde están disponibles metodologías estadísticas, de procesamiento de señales y de aprendizaje automático comunes. Ilustran los resultados de su metodología en los datos de flujo de red recopilados en el Laboratorio Nacional de Los Alamos.
A diferencia de los enfoques tradicionales de seguridad cibernética como el software antivirus, la nueva metodología no se basa en firmas diseñadas a mano, sino en el aprendizaje automático en el que los programas pueden acceder y utilizar los datos y aprender por sí mismos ". Nuestra expectativa esque este modelo proporcionará un enfoque más robusto para la ciberseguridad en el futuro "
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Materiales proporcionados por Asociación Americana de Estadística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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