La tecnología desarrollada utilizando inteligencia artificial IA podría identificar a las personas con alto riesgo de un ataque cardíaco mortal al menos 5 años antes de que ataque, según una nueva investigación financiada por la British Heart Foundation BHF. Los hallazgos se presentan en elCongreso de la Sociedad Europea de Cardiología ESC en París y publicado en el European Heart Journal .
Los investigadores de la Universidad de Oxford han desarrollado un nuevo biomarcador, o 'huella digital', llamado perfil radiómico de grasa FRP, utilizando el aprendizaje automático. La huella digital detecta banderas rojas biológicas en el espacio perivascular que recubre los vasos sanguíneos que suministran sangre alcorazón. Identifica inflamación, cicatrización y cambios en estos vasos sanguíneos, que son indicadores de un futuro ataque al corazón.
Cuando alguien va al hospital con dolor en el pecho, un componente estándar de la atención es realizarse una angiografía coronaria por TC CCTA. Es un examen de las arterias coronarias para verificar si hay segmentos estrechados o bloqueados. Si no hay un estrechamiento significativode la arteria, que representa alrededor del 75 por ciento de los escáneres, las personas son enviadas a sus hogares, pero algunas de ellas aún tendrán un ataque cardíaco en algún momento en el futuro. No hay métodos utilizados rutinariamente por los médicos que puedan detectar todas lasbanderas rojas subyacentes para un futuro ataque al corazón.
En este estudio, el profesor Charalambos Antoniades y su equipo utilizaron por primera vez biopsias de grasa de 167 personas sometidas a cirugía cardíaca. Analizaron la expresión de genes asociados con inflamación, cicatrización y formación de nuevos vasos sanguíneos, y los combinaron con las imágenes de exploración CCTA para determinarqué características indican mejor los cambios en la grasa que rodea los vasos del corazón, llamada grasa perivascular.
Luego, el equipo comparó los escáneres CCTA de las 101 personas, de un grupo de 5487 individuos, que sufrieron un ataque cardíaco o muerte cardiovascular dentro de los 5 años de tener un CCTA con controles compatibles que no lo hicieron, para comprender elcambios en el espacio perivascular que indican que alguien está en mayor riesgo de sufrir un ataque cardíaco. Mediante el aprendizaje automático, desarrollaron la huella digital FRP que captura el nivel de riesgo. Cuantos más escáneres cardíacos se agreguen, más precisas serán las predicciones,y cuanta más información se convierta en 'conocimiento central'.
Probaron el rendimiento de esta huella digital perivascular en 1,575 personas en el ensayo SCOT-HEART, demostrando que el FRP tenía un valor sorprendente en la predicción de ataques cardíacos, por encima de lo que se puede lograr con cualquiera de las herramientas utilizadas actualmente en la práctica clínica.
El equipo espera que esta tecnología poderosa permita que un mayor número de personas evite un ataque cardíaco, y planea implementarlo para los profesionales de la salud en el próximo año, con la esperanza de que se incluya en la práctica de rutina del NHS junto conEscaneos CCTA en los próximos 2 años.
El Profesor Charalambos Antoniades, Profesor de Medicina Cardiovascular y BHF Senior Clinical Fellow en la Universidad de Oxford, dijo :
"Solo porque el escaneo de alguien de su arteria coronaria muestra que no hay estrechamiento, eso no significa que estén a salvo de un ataque cardíaco".
"Al aprovechar el poder de la IA, hemos desarrollado una huella digital para encontrar características 'malas' alrededor de las arterias de las personas. Esto tiene un gran potencial para detectar los primeros signos de enfermedad y poder tomar todas las medidas preventivas antes de un corazónataques de ataque, en última instancia salvando vidas.
"Realmente creemos que esta tecnología podría salvar vidas en el próximo año"
El profesor Metin Avkiran, director médico asociado de la Fundación Británica del Corazón dijo :
"Cada 5 minutos, alguien ingresa en un hospital del Reino Unido debido a un ataque cardíaco. Esta investigación es un poderoso ejemplo de cómo el uso innovador de la tecnología de aprendizaje automático tiene el potencial de revolucionar la forma en que identificamos a las personas en riesgo de sufrir un ataque cardíaco yevitar que sucedan
"Este es un avance significativo. La nueva 'huella digital' extrae información adicional sobre la biología subyacente de las exploraciones utilizadas de forma rutinaria para detectar arterias estrechas. Dicha tecnología basada en IA para predecir un ataque cardíaco inminente con mayor precisión podría representar un gran paso adelante enatención personalizada para personas con sospecha de enfermedad coronaria ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Fundación Británica del Corazón . Original escrito por Lisa Jones. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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