Hace más de una década, los registros médicos electrónicos estaban de moda, prometiendo transformar la atención médica y ayudar a guiar las decisiones clínicas y la respuesta de salud pública.
Con la llegada de COVID-19, los investigadores rápidamente se dieron cuenta de que los registros médicos electrónicos EMR no habían alcanzado su máximo potencial, en gran parte debido a la descentralización generalizada de registros y sistemas clínicos que no pueden "comunicarse" entre sí.
Ahora, en un esfuerzo por sortear estos impedimentos, un grupo internacional de investigadores ha creado con éxito un repositorio de registros médicos centralizado que, además de la recopilación rápida de datos, puede realizar análisis y visualización de datos.
La plataforma, descrita el 19 de agosto en Medicina digital de la naturaleza , contiene datos de 96 hospitales en cinco países y ha proporcionado pistas clínicas intrigantes, aunque preliminares, sobre cómo se presenta, evoluciona y afecta la enfermedad a diferentes sistemas de órganos en diferentes categorías de pacientes COVID-19.
Por ahora, la plataforma representa más una prueba de concepto que una herramienta completamente evolucionada, advierte el equipo de investigación, y agrega que las observaciones iniciales habilitadas por los datos plantean más preguntas de las que responden.
Sin embargo, a medida que la recopilación de datos crece y más instituciones comienzan a contribuir con dicha información, la utilidad de la plataforma evolucionará en consecuencia, dijo el equipo.
"COVID-19 tomó al mundo desprevenido y ha expuesto importantes deficiencias en nuestra capacidad para usar registros médicos electrónicos para obtener información reveladora que podría informar la respuesta durante una pandemia que cambia de forma", dijo Isaac Kohane, autor principal de la investigación y presidente deel Departamento de Informática Biomédica en el Instituto Blavatnik de la Facultad de Medicina de Harvard. "La nueva plataforma que hemos creado muestra que, de hecho, podemos superar algunos de estos desafíos y recopilar rápidamente datos críticos que pueden ayudarnos a enfrentar la enfermedad junto a la cama ymás allá."
En su informe, el equipo de investigación multiinstitucional dirigido por la Escuela de Medicina de Harvard proporciona información a partir del análisis inicial de los registros de 27.584 pacientes y 187.802 pruebas de laboratorio recopiladas en los primeros días de la epidemia, del 1 de enero al 11 de abril.de 96 hospitales en los Estados Unidos, Francia, Italia, Alemania y Singapur, como parte del Consorcio 4CE, un depósito de investigación internacional de registros médicos electrónicos utilizados para informar los estudios de la pandemia de COVID-19.
"Nuestro trabajo demuestra que los sistemas hospitalarios pueden organizarse rápidamente para colaborar a través de fronteras, idiomas y diferentes sistemas de codificación", dijo el primer autor del estudio Gabriel Brat, profesor asistente de cirugía de HMS en el Centro Médico Beth Israel Deaconess y miembro del Departamento de BiomedicinaInformática. "Espero que nuestros esfuerzos continuos para generar conocimientos sobre COVID-19 y mejorar el tratamiento animen a otras personas de todo el mundo a unirse y compartir datos".
La nueva plataforma subraya el valor de un análisis tan ágil en la rápida generación de conocimiento, particularmente durante una pandemia que otorga una urgencia adicional a la respuesta a preguntas clave, pero estas herramientas también deben abordarse con cautela y estar sujetas a rigor científico, segúnun editorial adjunto escrito por destacados expertos en ciencia de datos biomédicos.
"El listón de este trabajo debe establecerse alto, pero también debemos ser capaces de avanzar rápidamente. Ejemplos como el 4CE Collaborative muestran que se pueden lograr ambos", escribe Harlan Krumholz, autor principal del editorial adjunto y profesorde medicina y cardiología y director del Centro de Investigación y Evaluación de Resultados del Hospital Yale-New Haven.
¿Qué tipo de información pueden proporcionar los EMR?
En una pandemia, en particular una que involucre un nuevo patógeno, la evaluación rápida de los registros clínicos puede proporcionar información no solo sobre la tasa de nuevas infecciones y la prevalencia de la enfermedad, sino también sobre las características clínicas clave que pueden presagiar buenos o malos resultados, enfermedadesgravedad y la necesidad de realizar más pruebas o determinadas intervenciones.
Estos datos también pueden proporcionar pistas sobre las diferencias en el curso de la enfermedad en varios grupos demográficos y las fluctuaciones indicativas en los biomarcadores asociados con la función del corazón, los riñones, el hígado, el sistema inmunológico y más. Estos conocimientos son especialmente críticos en las primeras semanas y mesesdespués de que surge una nueva enfermedad y los expertos en salud pública, los médicos y los legisladores están volando a ciegas. Estos datos podrían resultar críticos más adelante: los patrones indicativos pueden decirles a los investigadores cómo diseñar ensayos clínicos para comprender mejor los factores subyacentes que influyen en los resultados observados. Por ejemplo, si los registrosestán mostrando cambios consistentes en las huellas de una proteína que presagia una coagulación sanguínea aberrante, los investigadores pueden optar por enfocar su monitoreo, tratamientos en sistemas de órganos cuya disfunción está asociada con estas anomalías o enfocarse en órganos que podrían ser dañados por coágulos, especialmente el cerebro, corazón y pulmones.
El análisis de los datos recopilados en marzo demuestra que es posible crear rápidamente un esquema clínico de la enfermedad que luego se puede completar a medida que surgen más detalles granulares, dijeron los investigadores.
En el estudio actual, los investigadores rastrearon los siguientes datos :
Patrones reveladores
Las observaciones del informe incluidas :
A pesar de que los hallazgos del informe son observaciones y no pueden usarse para sacar conclusiones, las tendencias que señalan podrían proporcionar una base para estudios más enfocados y profundos que lleguen a la raíz de estas observaciones, dijo el equipo.
"Está claro que en medio de un patógeno emergente, la incertidumbre supera con creces el conocimiento", dijo Kohane. "Nuestros esfuerzos establecen un marco para monitorear la trayectoria de COVID-19 en diferentes categorías de pacientes y ayudarnos a comprender la respuesta a diferentes intervenciones clínicas".
Los co-investigadores incluyeron a Griffin Weber, Nils Gehlenborg, Paul Avillach, Nathan Palmer, Luca Chiovato, James Cimino, Lemuel Waitman, Gilbert Omenn, Alberto Malovini; Jason Moore, Brett Beaulieu-Jones; Valentina Tibollo; Shawn Murphy; Sehi L 'Yi; Mark Keller; Riccardo Bellazzi; David Hanauer; Arnaud Serret-Larmande; Alba Gutierrez-Sacristan; John Holmes; Douglas Bell; Kenneth Mandl; Robert Follett; Jeffrey Klann; Douglas Murad; Luigia Scudeller; Mauro Bucalo; Katie Kirchoff; Jean Craig; Jihad Obeid; Vianney Jouhet; Romain Griffier; Sebastien Cossin; Bertrand Moal; Lav Patel; Antonio Bellasi; Hans Prokosch; Detlef Kraska; Piotr Sliz; Amelia Tan; Kee Yuan Ngiam; Alberto Zambelli; Danielle Mowery; Emily Schiver; Batsal Devkota;Robert Bradford; Mohamad Daniar; Christel Daniel; Vincent Benoit; Romain Bey; Nicolas Paris; Patricia Serre; Nina Orlova; Julien Dubiel; Martin Hilka; Anne Sophie Jannot; Stephane Breant; Judith Leblanc; Nicolas Griffon; Anita Burgun; Melodie Bernaux; ArnaudSandrinorte;Elisa Salamanca;Sylvie Cormont;Thomas Ganslandt;Tobias Gradinger;Julien Champ;Martin Boeker;Patricia Martel;Loic Esteve;Alexandre Gramfort;Olivier Grisel;Damien Leprovost;Thomas Moreau;Gael Varoquaux;Jill-Jênn Vie;Demian Wassermann;Arthur Mensch;Charlotte Caucheteux;Christian Haverkamp;Guillaume Lemaitre;Silvano Bosari, Ian Krantz;Andrew South;Tianxi Cai.
Divulgaciones relevantes :
Los coautores Riccardo Bellazzi de la Universidad de Pavía y Arthur Mensch, de la Universidad PSL, son accionistas de Biomeris, una empresa de análisis de datos biomédicos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Medicina de Harvard . Original escrito por Ekaterina Pesheva. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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