Una herramienta de seguimiento de síntomas de COVID-19 en línea desarrollada por investigadores del Centro Médico de la Universidad de Georgetown garantiza la confidencialidad de una persona al mismo tiempo que puede monitorear activamente sus síntomas. La herramienta no es patentada y puede ser utilizada por entidades que no pueden desarrollar sus propiossistemas de seguimiento.
Identificar y monitorear a las personas infectadas con COVID-19, o expuestas a personas infectadas, es fundamental para prevenir la transmisión generalizada de la enfermedad. Los detalles del Rastreador de síntomas de COVID19 y un estudio piloto se publicaron el 13 de agosto de 2020 en el Revista de investigación de información médica JMIR.
"Uno de los principales impedimentos para rastrear a las personas con, o en riesgo de, COVID-19 ha sido la garantía de privacidad y confidencialidad", dice el experto en enfermedades infecciosas Seble G. Kassaye, MD, MS, autor principal y profesor asociado demedicina en el Centro Médico de la Universidad de Georgetown. "Nuestro sistema en línea proporciona un método para el monitoreo activo y eficiente de un gran número de personas en cuarentena o aislamiento domiciliario, mientras se mantiene la privacidad".
La herramienta de Internet de Georgetown asigna un identificador único cuando las personas ingresan sus síntomas y otros datos demográficos relevantes. Una función en el sistema permite a las instituciones generar informes sobre elementos sobre los que las personas pueden actuar, como síntomas que pueden requerir atención médica. Además,las personas que usan el sistema reciben información y enlaces a las recomendaciones e instrucciones de COVID-19 de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades sobre cómo deben buscar atención las personas con síntomas.
El desarrollo del sistema fue rápido; el diseño tardó cinco días. El proyecto conjunto incluyó a JC Smart, PhD, de la Universidad de Georgetown, científico en jefe de AvesTerra, un entorno de gestión del conocimiento que admite la integración y síntesis de datos para identificar eventos procesables y mantener la privacidad., y el vicepresidente de investigación y director de tecnología de Georgetown, Spiros Dimolitsas, PhD.
"Sabíamos que el tiempo era esencial y los desafíos del rastreo de contactos tradicional se volvieron muy claros para nosotros en base a uno de nuestros primeros pacientes que tuvo más de 500 exposiciones", dice Kassaye. "Esto fue lo que nos motivó a trabajar en esto, esencialmente de día y de noche. "
La herramienta se lanzó el 20 de marzo, seguida de una prueba inicial del sistema con la participación voluntaria de 48 estudiantes de la Facultad de Medicina de la Universidad de Georgetown o sus contactos sociales. Se pidió a los participantes que ingresaran datos dos veces al día durante tres días entre el 31 de marzo y el 5 de abril, 2020.
"La falta de datos de identificación que se recopilan en el sistema debería tranquilizar a los usuarios individuales y aliviar las inhibiciones personales que parecen ser el talón de Aquiles de otras aplicaciones de rastreo de contactos digitales que requieren información de identificación", dice Kassaye. También señaló que este sistema podríaser utilizado por organizaciones relacionadas con la salud durante la reapertura de negocios para asegurar a sus usuarios que la empresa está monitoreando de manera activa, en lugar de pasiva, a su personal.
Los comentarios de los grupos de atención médica que utilizan la plataforma llevaron al lanzamiento de una versión en español. Dado que los datos actualmente deben ingresarse a través del sitio web, el desarrollo de una aplicación para el uso de teléfonos celulares podría mejorar en gran medida la usabilidad de la herramienta, dijeron los investigadores.Para los lugares donde el acceso a Internet es problemático, los investigadores también están buscando el desarrollo de una versión activada por voz.
El rastreador se puede ver en: http://www.covidgu.org
Además de Kassaye, Amanda B. Spence del Centro Médico de la Universidad de Georgetown contribuyó a este trabajo. Otros autores incluyen a Edwin Lau y John Cederholm, LEDR Technologies Inc .; y David M. Bridgeland, Hanging Steel Productions LLC.
Este trabajo fue parcialmente financiado por una subvención de los Institutos Nacionales de Salud UL1TR001409. Los autores informan que no tienen conflictos de intereses.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Georgetown . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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