El uso de inteligencia artificial IA se está volviendo más común en muchas ramas de la industria y el comercio minorista en línea. Las líneas de trabajo tradicionales, como la logística del transporte y la conducción, se están desarrollando en una dirección similar, aunque principalmente fuera de la vista del público. Los científicos dela Universidad de Göttingen ahora ha investigado qué tan eficiente puede ser el uso de la IA en la gestión comercial de camiones. Su respuesta: la mejor opción es una combinación inteligente de toma de decisiones humanas y aplicaciones de IA. El estudio fue publicado en el Revista Internacional de Gestión Logística .
"Como ha ocurrido en el sector privado, las aplicaciones digitales, así como el aprendizaje automático, una especie de IA, están impregnando cada vez más las operaciones y los procesos del sector del transporte y la logística", explica el profesor Matthias Klumpp de la Facultad de Economía. "La pregunta en el sector comercial, sin embargo, es si esto contribuye o no al logro de los objetivos y la eficiencia en las empresas".
Para responder a esta pregunta, los investigadores compararon la eficiencia del trabajo de los conductores de camiones en relación con el uso de aplicaciones de inteligencia artificial, como los sistemas de navegación dinámica en tiempo real, el control de crucero y el cambio de marcha automatizado basado en la velocidad y la topografía, entre otros.entrega comercial minorista por camión, estudiaron tres grupos de comparación: el primero conducía siguiendo exclusivamente patrones humanos de toma de decisiones; el segundo usaba una combinación de humano y máquina; y el tercero se basaba exclusivamente en decisiones totalmente automatizadas.
Los investigadores del Grupo de Investigación de Producción y Logística concluyeron que una combinación inteligente de trabajo humano y capacidades de toma de decisiones con aplicaciones de inteligencia artificial promete la mayor eficiencia de transporte y conducción: "En promedio, el segundo grupo logró los viajes de transporte más eficientes, conla menor cantidad de intervenciones y desviaciones del camino óptimo ", dijeron los autores." Claramente, ni una estructura de toma de decisiones puramente humana ni un sistema de conducción completamente automatizado pueden prometer cumplir con los requisitos logísticos actuales ".
Los científicos, por lo tanto, deducen que a pesar del progreso de la IA en el campo del transporte por camión, la experiencia humana y las capacidades de toma de decisiones seguirán siendo necesarias a largo plazo ". Sin embargo, se producirán amplias necesidades de formación y cualificación al trabajar con IAaplicaciones, especialmente para actividades logísticas simples ", concluyen los autores." Por lo tanto, las innovaciones en tecnología e inteligencia artificial no son una cuestión de gestión únicamente. En particular, la eficiencia y las ventajas competitivas se pueden lograr mediante su aplicación en el transporte operativo ".
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Materiales proporcionado por Universidad de Göttingen . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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