El uso de teléfonos móviles para la investigación no es nuevo. Sin embargo, interpretar los datos recopilados de los propios teléfonos inteligentes de los voluntarios, que tienen el potencial de emular ensayos aleatorios, puede avanzar la investigación sobre el comportamiento humano. En un nuevo estudio publicado en Ciencia de datos EPJ , los científicos acaban de demostrar el potencial del uso de teléfonos inteligentes para realizar estudios de comportamiento a gran escala. Los resultados provienen del trabajo de Fani Tsapeli de la Universidad de Birmingham, Reino Unido, y su colega y Mirco Musolesi del University College de Londres, Reino UnidoEn su estudio, evalúan la causa del aumento de los niveles de estrés de los participantes que utilizan datos generados por los usuarios, obtenidos de sus teléfonos.
La mayor parte del trabajo de investigación que se basa en teléfonos inteligentes se ha centrado en detectar factores en las características extraídas de los datos del teléfono inteligente. El problema es que el análisis de correlación puro no proporciona una comprensión suficiente del comportamiento humano. En cambio, los científicos ahora están cada vez más interesados enidentificando factores que podrían estar en la raíz de los problemas relacionados con la salud y el bienestar.
En este estudio, los autores utilizaron datos de un proyecto de investigación en Dartmouth College, Hanover, EE. UU., Llamado StudentLife. Incluye información sobre la ubicación de los participantes tomada de datos GPS sin procesar, lo que ayuda a determinar si están trabajando o socializando. También incluidoson datos sobre niveles de actividad, como correr, caminar o viajar en transporte público, inferidos de los datos sin procesar del acelerómetro de los participantes.
Descubrieron que hacer ejercicio y pasar tiempo fuera del hogar y el entorno laboral tienen un efecto positivo en los niveles de estrés de los participantes. Por el contrario, descubrieron que la reducción de las horas de trabajo solo afecta ligeramente el estrés. Las conclusiones no pueden extenderse a la población en general debido ael pequeño tamaño de la muestra, pero el enfoque ha sido validado y es muy prometedor para futuros estudios.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Springer . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :