Un nuevo modelo analítico para deportes electrónicos desarrollado por investigadores en Suecia, Dinamarca y Alemania, no solo ayuda a los desarrolladores de juegos a comprender mejor cómo se desempeñan los jugadores, sino que también puede predecir el resultado del juego.
E-sports es el término utilizado para el fenómeno cada vez más popular de los juegos de computadora y video competitivos, donde las personas o los equipos juegan entre sí en varios entornos en línea. El juego tiene millones de jugadores activos en todo el mundo que juegan torneos y compiten porpremios prestigiosos. Además, los juegos transmitidos en vivo por Internet y por televisión atraen a millones de espectadores.
El nuevo modelo, que se aplicó al juego Defense of the Ancients DOTA, se puede utilizar para generar estadísticas detalladas sobre el rendimiento de los jugadores e incluso analizar cómo las confrontaciones individuales entre los jugadores afectan el resultado de un juego.Según el comportamiento de los jugadores, los desarrolladores de juegos pueden obtener una idea de los patrones recurrentes en su rendimiento y descubrir formas de mejorar el juego.
"El modelo proporciona a los analistas formas de comunicar mejor a su audiencia lo que está sucediendo en un juego. A veces el juego se mueve tan rápido que es difícil ver exactamente qué está sucediendo", dice el co-investigador y científico cognitivo Tobias Mahlmann de la Universidad de Lunden Suecia.
El hecho de que los juegos se realicen en un entorno digital significa que existe la oportunidad de obtener estadísticas significativamente más detalladas sobre un juego que, por ejemplo, en un juego de fútbol de la vida real.
El modelo, desarrollado por un equipo de investigadores de la Universidad de Lund en Suecia, la Universidad de Aalborg en Dinamarca y la Universidad Ludwig-Maximilians en Alemania, aprovecha esta oportunidad y puede ayudar a los jugadores y desarrolladores a profundizar en los datos y generar aún másimagen completa.
"La oportunidad de poder analizar los juegos en profundidad y evaluar las tácticas es interesante para los analistas y desarrolladores de juegos, pero también para los propios jugadores", dice Tobias Mahlmann.
Los investigadores Tobias Mahlmann, Matthias Schubert y Anders Drachen presentarán el modelo y el documento adjunto "Esports Analytics through Encounter Detection" en la Conferencia MIT Sloan Sports Analytics en Boston, del 11 al 12 de marzo de 2016.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Lund . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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