Enrollar un pez grande y descubrir que es una carpa común es a menudo una experiencia decepcionante para los pescadores. "Son una especie invasora", explicó el científico pesquero de la Universidad Estatal de Dakota del Sur, Michael Brown. Uno de los principales métodos para reducir la abundancia deDichas especies invasoras son eliminarlas físicamente del lago, pero el tiempo es crucial.
Sin embargo, la colaboración entre los estadísticos del estado de Dakota del Sur y los investigadores de gestión de recursos naturales puede ayudar a los administradores de pesquerías a determinar el mejor momento y lugar para capturar y eliminar un número máximo de esta especie invasora de los sistemas lacustres.
ecosistema del lago dañino
La carpa se alimenta de macroinvertebrados que viven en el fondo, como los gusanos de sangre, aspirando el lodo, luego seleccionando sus alimentos y expulsando la mayor parte de la porción no alimentaria. Esta técnica de alimentación desaloja la vegetación y agita el sedimento, lo que hace que el agua se vuelva turbia yBrown explica que causa la liberación de nutrientes y la proliferación de algas. Estas acciones degradan la calidad del agua del lago e impactan a las poblaciones de peces nativos.
Brown explicó que "la carpa no es una especie preferida, por lo que no se explota en términos de captura de rape". En consecuencia, la cosecha comercial es uno de los métodos utilizados para disminuir las poblaciones de carpa. Pero averiguar dónde y cuándo "arrojar sus redes""cosechar un número máximo de carpas implica un modelado complejo, ahí es donde los estadísticos pueden ayudar.
"Los científicos pesqueros pueden responder preguntas básicas, pero cuando se trata de enfoques de modelado extensivos que agregan certeza a sus conclusiones, es aconsejable consultar a las personas que hacen esto a diario", dijo Brown.
Para rastrear el movimiento de los peces, el estudiante graduado Matthew Hennen, de fauna y pesca, implantó transmisores ultrasónicos en 19 carpas en los lagos Round y Brant, que desembocan en el río Big Sioux y finalmente en el río Missouri en el este de Dakota del Sur. Usando una estación fija,receptores de hielo, Hennen recolectó datos sobre el movimiento de la carpa durante 168 días a partir de noviembre de 2007 y durante 128 días a partir de noviembre de 2008.
La investigación fue financiada por el Departamento de Juego, Pesca y Parques de Dakota del Sur a través de una subvención de Ayuda Federal para la Restauración de Pesca Deportiva.
Evaluación de enfoques de modelado
Después de hacer sus análisis iniciales, Hennen llevó los datos al Departamento de Matemáticas y Estadística. El profesor asociado Chris Saunders, cuya investigación se enfoca en desarrollar algoritmos computacionalmente eficientes para el aprendizaje estadístico y el reconocimiento de patrones, y el estudiante graduado Doug Armstrong evaluó dos enfoques de modelado:- el modelo multinomial y el modelo jerárquico bayesiano de Markov.
Para reducir la complejidad del modelado, los estadísticos transformaron los datos en bruto en una función de tiempo discreto medido en días y zonas de detección combinadas para reducir el número de 10 a cinco.
El modelo de Markov supone que el lugar donde se encuentra una carpa en un día determinado es función de su s ubicación es el día anterior, mientras que el modelo multinomial predice un movimiento independiente de la ubicación actual, lo que lo hace menos sensible a los cambios en el sistema.En consecuencia, el modelo de Markov más complicado detectó un aumento repentino en la actividad de dispersión de la carpa a mediados de febrero de 2007 que el otro modelo no. Por lo tanto, el modelo de Markov fue mejor para predecir el movimiento de la carpa.
La simulación de Markov mostró que la carpa segregada en un área pequeña y profunda en la porción noroeste del lago Brant durante las últimas dos semanas en enero, que es cuando los esfuerzos para eliminar la carpa serían más productivos.
"Al igual que con cualquier enfoque de modelado, examinarlo a través de múltiples estudios aumenta el nivel de inferencia y el grado de certeza para que cuando el modelo se aplique en casos posteriores, tenga el mismo resultado", dijo Brown. "Esta colaboración nos diomás confianza en nuestros hallazgos "
El Departamento de Recursos Naturales de Minnesota desde entonces ha aplicado este enfoque mediante la implantación de etiquetas de telemetría en unas pocas carpas, conocidas como peces "Judas", para ubicarlas durante el período de segregación debajo del hielo, según Brown. Una vez ubicados, los pescadores comercialespuede desplegar grandes redes de cerco que rodean el área y eliminan efectivamente una gran parte de la población de carpas.
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Dakota del Sur . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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