Las aplicaciones de salud móvil mHealth que usan elementos gamificados, como Empower by Ayogo y Fitocracy, para mejorar los comportamientos importantes para el autocontrol de enfermedades crónicas están creciendo en popularidad. Pero la evidencia de la efectividad de las aplicaciones mHealth ha sido mixta. Mientras tanto, las tasas de Tipo2 la diabetes en los adultos mayores es más alta que otras poblaciones, ya que aproximadamente el 20 por ciento de los estadounidenses mayores de 65 años padecen la enfermedad.
En respuesta a estas tendencias, los investigadores de la Universidad de Maryland diseñaron y probaron una aplicación para el autocontrol de la diabetes para comprender cómo las diferencias de personalidad podrían explicar por qué las aplicaciones mHealth ayudan a algunos pacientes más que a otros. Probaron una aplicación "DiaSocial" propia., a través de dispositivos de tableta, en un grupo de veteranos militares mayores, un grupo demográfico que experimenta una gran carga de diabetes y está subrepresentado en los estudios de intervención de mHealth.
Además de probar la eficacia general de la solución, el ensayo clínico piloto de 13 semanas se centró en los roles de los rasgos psicológicos llamados locomoción piense en "simplemente hágalo" y evaluación "hágalo bien"., más que los evaluadores, se beneficiaron de la aplicación, ya que la relación entre la locomoción y el rendimiento a lo largo del tiempo fue un poco más fuerte ", dice una de las investigadoras, Michelle Dugas, psicóloga social e investigadora postdoctoral en el Centro de Información y Decisión sobre Salud de UMDSistemas CHIDS.
Los hallazgos, publicados por PLOS ONE, también mostraron que los usuarios de DiaSocial con alto nivel de locomoción realizaron más comportamientos de autocontrol relacionados con la actividad física, la dieta, la adherencia a los medicamentos y las medidas de glucosa, y obtuvieron más puntos en la aplicación que sus contrapartes con bajo nivel de locomociónLos participantes que ganaron más puntos en la aplicación posteriormente experimentaron mayores descensos en el promedio de glucosa en sangre, un resultado clínico clave para la diabetes.
Sin embargo, el alto rendimiento esperado de las locomotoras mostró una tendencia a la baja después del punto medio del ensayo, "lo que sugiere una propensión a aburrirse más fácilmente", dice Dugas. Kenyon Crowley, subdirector de CHIDS, candidato a doctorado de iSchool y diseñador principal de DiaSocial, agrega: "Este patrón de uso decreciente podría mitigarse adaptando una aplicación para integrar periódicamente nuevos objetivos y desafíos consistentes con los niveles de compromiso y las características individuales del usuario". Se planean estudios futuros correspondientes para investigar estas estrategias personalizadas de precisión.
Además de sentar las bases para tener en cuenta los rasgos de personalidad en el manejo de enfermedades crónicas en gamificación, el estudio "también muestra la fuerza en la investigación multidisciplinaria que reúne a médicos, investigadores de TI y psicólogos", dice Dugas.
Compuesto por el equipo de investigación, además de Dugas y Crowley: Arie W. Kruglanski, Profesor Distinguido de Psicología de la Universidad UMD; Guodong "Gordon" Gao, profesor asociado en el Departamento de Decisión, Operaciones y Tecnologías de la Información en la Escuela Robert H. Smithde negocios; Ritu Agarwal, decano asociado principal de investigación de la Escuela Smith, profesor y fundador y director de la Cátedra Robert H. Smith Dean de Sistemas de Información y CHIDS; Timothy Xu, Departamento de Biología de la Universidad de Emory; y Nanette Steinle, endocrinóloga y nutricionista deel Centro de Atención Médica de la Administración de Veteranos de Maryland y profesor asociado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Maryland. La aplicación DiaSocial se desarrolló en colaboración con el Centro Fraunhofer para Ingeniería de Software Experimental.
Dugas dice que incorporar mHealth en el autocontrol de la diabetes, y tener en cuenta los rasgos de personalidad, "es cada vez más crítico, dadas las limitaciones de tiempo que experimentan los proveedores de atención médica y la creciente prevalencia de casos de diabetes en los Estados Unidos", que se han cuadruplicado desde 1980 y los costos asociadoshan superado los $ 200 mil millones anuales. Los datos actuales, agrega, muestran que en "clínicas de medicina general con personal residente, los residentes gastaron un promedio de 5 de 25 minutos en diabetes, y la evaluación de los niveles de hemoglobina glucosilada se aborda solo el 40 por ciento del tiempo"
Dugas dice que los hallazgos de su equipo también dan una idea de cómo elaborar intervenciones que beneficiarían a los locomotores y evaluadores bajos. "Planeamos construir sobre estos hallazgos iniciales y continuar investigando para comprender mejor quién se beneficia de los diferentes tipos de tratamientos de mHealth y por qué".dice: "Anticipamos que los resultados proporcionarán información adicional sobre cómo crear herramientas de mHealth personalizadas que serán más efectivas para más personas".
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Materiales proporcionados por Universidad de Maryland . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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