Un equipo de investigadores que incluye investigadores de Mayo Clinic ha identificado una tecnología para abordar el problema de los falsos positivos en la detección del cáncer de pulmón mediante TC. Los hallazgos del equipo se publican en la edición actual de PLOS One .
"Como médicos, uno de los problemas más desafiantes en la detección de cáncer de pulmón en los pacientes es que la gran mayoría de los nódulos pulmonares detectados no son cáncer", dice Tobias Peikert, MD, neumólogo de Mayo Clinic. "Incluso en personas quetienen un alto riesgo de cáncer de pulmón, hasta el 96 por ciento de los nódulos no son cáncer ".
El Dr. Peikert dice que los resultados falsos positivos de las pruebas causan una ansiedad significativa en el paciente y, a menudo, conducen a pruebas adicionales innecesarias, incluida la cirugía. "Los resultados falsos positivos de las pruebas de detección del cáncer de pulmón también aumentan los costos de atención médica y pueden provocar lesiones y mortalidad no intencionales causadas por el médico", Dice el Dr. Peikert.
Para abordar el problema de los falsos positivos en la detección del cáncer de pulmón, el Dr. Peikert y Fabien Maldonado, MD, de la Universidad de Vanderbilt, junto con sus colaboradores, utilizaron un enfoque radiómico para analizar las imágenes de TC de todos los cánceres de pulmón diagnosticados como parte del National LungEnsayo de detección del cáncer. La radiómica es un campo de la medicina que implica la extracción de grandes cantidades de datos cuantitativos de imágenes médicas y el uso de programas informáticos para identificar las características de la enfermedad que no se pueden ver a simple vista.
Los investigadores probaron un conjunto de 57 variables para el volumen, la densidad del nódulo, la forma, las características de la superficie del nódulo y la textura del tejido pulmonar circundante. Identificaron ocho variables que les permitieron distinguir un nódulo benigno de un nódulo canceroso. Ninguna de las ocho variablesestaban directamente relacionados con el tamaño del nódulo y los investigadores no incluyeron ninguna variable demográfica como la edad, el tabaquismo y los antecedentes de cáncer como parte de sus pruebas.
El Dr. Peikert dice que si bien la tecnología parece muy prometedora y tiene el potencial de cambiar la forma en que los médicos evalúan los nódulos pulmonares detectados incidentalmente, aún requiere una validación adicional.
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Materiales proporcionado por Clínica Mayo . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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