El cambio climático y el uso del suelo están reduciendo los hábitats naturales de la vida silvestre en todo el mundo. Sin embargo, a pesar de su importancia para las economías rurales y los ecosistemas naturales, se sabe muy poco acerca de la distribución geográfica de la mayoría de las especies silvestres, especialmente aquellas que migran estacionalmente en grandes áreasAl combinar imágenes satelitales de la NASA con encuestas de vida silvestre realizadas por agencias estatales de recursos naturales, un equipo de investigadores de la Universidad Estatal de Utah y la Universidad de Maryland, y el Servicio Geológico de EE. UU. Modelaron los efectos de la productividad de las plantas en las poblaciones de ciervos mula y leones de montaña.Específicamente, mapearon la abundancia de ambas especies en una región climáticamente diversa que abarca múltiples estados del oeste.
Estos modelos proporcionan nuevas ideas sobre cómo se transmiten las diferencias climáticas a través de la cadena alimentaria, desde las plantas a los herbívoros y luego a los depredadores. La abundancia de presas y depredadores aumentó con la productividad de las plantas, que se rige por la precipitación y la temperatura. Por el contrario, los animales respondierona las disminuciones en la disponibilidad de alimentos al moverse y buscar comida en áreas más grandes, lo que podría conducir a un mayor conflicto con los humanos. David Stoner, autor principal del estudio, "Los cambios climáticos en la producción primaria se propagan a través de niveles tróficos" publicado hoy en la revista Biología del cambio global señaló que "esperábamos ver que las mediciones satelitales de la productividad de las plantas explicarían la abundancia de venados. Sin embargo, nos sorprendió ver cuán de cerca los mapas de productividad también predijeron la distribución del león de montaña, su principal depredador"."
El estudio también revela una interrupción en la forma en que los científicos estudian la biosfera. Joseph Sexton, científico jefe de terraPulse, Inc. y coautor del estudio, describió la tecnología cambiante: "Hasta hace aproximadamente una década, estábamos limitados aanalizar paisajes a través de mapas altamente simplificados que representan un solo punto en el tiempo. Esto simplemente no funciona en regiones que experimentan un rápido cambio económico o ambiental: el mapa es irrelevante para cuando termina. "Ahora, dados los desarrollos en el aprendizaje automático," grandeel "cálculo de datos" y la "nube", los ecologistas y otros científicos están estudiando ecosistemas grandes y dinámicos con detalles y resoluciones cada vez mayores ". Ahora estamos extrayendo archivos globales de imágenes satelitales que abarcan casi cuarenta años, estamos actualizando nuestros mapasal ritmo de los cambios en el ecosistema, y estamos enviando esa información a agencias gubernamentales y administradores privados de tierras que trabajan en el campo ".
Los autores predicen que, al permitir a los administradores de tierras monitorear la productividad de los pastizales y la agricultura, la pérdida y regeneración de bosques, el crecimiento urbano y la dinámica del hábitat de la vida silvestre, esta corriente de información en expansión ayudará a la humanidad a adaptarse al clima y otros cambios ambientales.señaló: "Las agencias estatales de vida silvestre tienen la tarea de estimar la abundancia de animales en hábitats remotos y accidentados, lo cual es difícil y costoso. La integración de imágenes satelitales puede ayudar a establecer estimaciones de población de referencia, monitorear las condiciones ambientales e identificar poblaciones en riesgo para el clima y el uso de la tierracambio."
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Materiales proporcionados por SJ y Jessie E. Quinney College of Natural Resources, Universidad Estatal de Utah . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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