El cerebro está organizado en una red de redes especializadas de células nerviosas. Para que dicha arquitectura cerebral funcione, estas redes especializadas, cada una ubicada en un área cerebral diferente, deben poder comunicarse entre sí.¿Qué condiciones son necesarias para la comunicación y qué mecanismos de control funcionan? Investigadores del Centro Bernstein de Friburgo y colegas en España y Suecia proponen un nuevo modelo que combina tres modelos explicativos aparentemente diferentes. Sus conclusiones se han publicado en Nature Reviews Neuroscience.
La síntesis del Dr. Gerald Hahn Universidad Pompeu Fabra, Barcelona / España, Prof. Dr. Ad Aertsen Bernstein Center Freiburg, Prof. Dr. Arvind Kumar anteriormente Bernstein Center Freiburg, ahora KTH Royal Institute of Technology,Estocolmo / Suecia y sus colegas se basan en la teoría de los sistemas dinámicos y tienen en cuenta cómo el nivel de actividad de las redes respectivas influye en el intercambio de información.El estudio combina tres modelos explicativos destacados que se han propuesto en los últimos años: synfirecomunicación, comunicación por coherencia y comunicación por resonancia.
"Creemos que nuestro trabajo ayuda a proporcionar una mejor comprensión de cómo interactúan las poblaciones de neuronas, dependiendo del estado de la actividad de su red, y si los mensajes de un grupo de neuronas en el área cerebral A pueden llegar a un grupo de neuronas en el área cerebral Bo no ", dice Arvind Kumar." Esta idea es un prerrequisito esencial para comprender no solo cómo funciona un cerebro localmente, dentro de un área limitada del cerebro, sino también de manera más global, en áreas de todo el cerebro ".
Los científicos estaban particularmente interesados en el papel que desempeñan los ritmos de actividad que ocurren en el cerebro, conocidos como oscilaciones en la comunicación. Por lo general, estas oscilaciones pueden afectar cualquier cosa, desde un gran grupo de neuronas hasta áreas cerebrales completas y pueden ser lentas,como los ritmos alfa o theta, o rápidos, como el ritmo gamma. En su modelo teórico, los investigadores pudieron demostrar que la interacción de estos ritmos entre sí desempeña un papel importante para determinar si la comunicación entre redes puede tener lugar o no.No. Ciertos tipos de enclavamiento de estos ritmos podrían actuar como mecanismos de control importantes.
"La posibilidad de intercambiar información depende de muchos factores, por ejemplo, si las oscilaciones son rápidas o lentas, las frecuencias son similares o diferentes, la relación entre las fases, etc.", explica Ad Aertsen. "Con nuestro modelo, nosotrosahora son capaces de hacer predicciones específicas para cada uno de estos casos. El siguiente paso será probar estas predicciones en experimentos ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Friburgo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :