Los residentes de Nueva Delhi y las áreas cercanas muy contaminadas del norte de India ahora tienen acceso a pronósticos de calidad del aire que brindan información crítica para reducir su exposición al aire potencialmente no saludable.
El nuevo sistema de pronóstico, desarrollado por el Centro Nacional de Investigación Atmosférica NCAR en colaboración con el Instituto Indio de Meteorología Tropical IITM en Pune, ha comenzado a proporcionar pronósticos de 72 horas de partículas finas, conocido como PM2.5.Estas pequeñas partículas en el aire, de 2.5 micrones o menos de diámetro, son una preocupación importante porque son lo suficientemente pequeñas como para penetrar profundamente en los pulmones o incluso en el torrente sanguíneo, lo que puede causar problemas respiratorios y cardíacos significativos.
La contaminación del aire puede llegar a ser tan extrema en condiciones meteorológicas típicas de invierno que los funcionarios de Nueva Delhi han cerrado escuelas y restringido el tráfico en días altamente contaminados. El gobierno de India también ha formulado un plan de acción de respuesta gradual para imponer controles temporales en las industrias, el poderactividades de generación y construcción para evitar episodios severos de contaminación del aire.
"Al desarrollar este sistema de pronóstico, estamos trabajando para proporcionar información oportuna y precisa al público sobre los próximos episodios de mala calidad del aire", dijo Rajesh Kumar, científico principal del proyecto de NCAR. "Es fundamental informar a las personas para que puedanpuede planificar con anticipación para reducir su exposición a contaminantes del aire que pueden afectar su salud ".
El sistema utiliza mediciones de contaminantes, modelado por computadora y técnicas estadísticas. Actualiza el pronóstico cada 24 horas.
Los resultados preliminares indican que está prediciendo con precisión la variabilidad del día a día en PM2.5, advirtiendo a los funcionarios y residentes con anticipación sobre la calidad del aire inusualmente pobre. No siempre captura los niveles precisos del contaminante, pero Kumar cree que puedenmejorar el sistema de pronóstico para predecirlo mejor.
La tecnología, que los científicos refinarán durante un proyecto de investigación de dos años en la India, puede eventualmente adaptarse para proporcionar pronósticos de calidad del aire en otras áreas contaminadas en los países en desarrollo, así como en los Estados Unidos.
El Ministerio de Ciencias de la Tierra en India está financiando el proyecto.
Una gran amenaza para la salud y la economía
Según la Organización Mundial de la Salud, Nueva Delhi se encuentra entre las ciudades más contaminadas del mundo. Sufre de niveles particularmente altos de PM2.5, una amenaza importante para la salud humana y la actividad económica en gran parte de la India y muchas partes del mundo en desarrollo.
Las partículas finas se emiten desde numerosas fuentes, incluidos incendios agrícolas, vehículos automotores y chimeneas. En los días en que las concentraciones atmosféricas de PM2.5 en Nueva Delhi se elevan a muchas veces el nivel que se considera no saludable, la exposición prolongada a la bruma tóxica esequivalente a fumar dos paquetes de cigarrillos al día. Durante un episodio de contaminación particularmente grave en 2017, el primer ministro del estado de Delhi tuiteó: "Delhi se ha convertido en una cámara de gas".
Un estudio reciente en lanceta descubrió que las partículas finas y otros contaminantes pueden haber causado más de 1 millón de muertes en la India en 2017.
Los funcionarios indios recurrieron a pronósticos de calidad del aire en el pasado que se basaron en el modelado por computadora de las condiciones atmosféricas básicas. Pero los pronósticos no eran confiables porque no incluían mediciones atmosféricas detalladas o inventarios precisos de emisiones, ni captaban correctamente algunas de lasprocesos atmosféricos que producen partículas.
El nuevo sistema intenta abordar estas limitaciones incorporando mediciones satelitales de partículas en la atmósfera y emisiones casi en tiempo real de incendios importantes asociados con la quema de residuos de cultivos en contra del viento de Delhi. También se basa en inventarios de emisiones del transporte, la industria,y otras actividades humanas. Esta información se alimenta a un modelo avanzado de química atmosférica basado en NCAR conocido como WRF-Chem el componente químico del modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo.
Los científicos de NCAR están desarrollando un sistema estadístico especializado para combinar las observaciones y la producción de WRF-Chem, mejorando aún más la precisión de las predicciones de PM2.5 y permitiendo a los científicos cuantificar de manera confiable las incertidumbres en el pronóstico. Además, IITM está llevando a cabo amplias campañas de campoy monitorear la calidad del aire para comprender mejor los procesos que influyen en la formación y el movimiento de partículas en la atmósfera de Nueva Delhi.
Kumar y sus colegas también están desarrollando técnicas para garantizar que el sistema prediga con precisión los picos en PM2.5 relacionados con eventos especiales, como el festival anual de luces de Diwali que se celebra con velas y fuegos artificiales.
Dado que la calidad del aire es una preocupación apremiante en gran parte del mundo, el equipo de investigación está estudiando enfoques de pronóstico similares en los Estados Unidos y en otros países en desarrollo altamente contaminados. Este trabajo se lleva a cabo bajo el paraguas de un nuevo proyecto internacional llamado Monitoreo,Análisis y predicción de la calidad del aire MAP-AQ, dirigido por Kumar y por Guy Brasseur, director del Laboratorio de Modelización y Observaciones Químicas Atmosféricas del NCAR.
"Las lecciones que estamos aprendiendo en los Estados Unidos son bastante útiles en la India, y viceversa", dijo Kumar. "Esta investigación puede conducir a sistemas de pronóstico precisos en muchas regiones, permitiendo a millones de residentes vulnerables tomar las medidas necesarias paralimitar su exposición "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro Nacional de Investigación Atmosférica / Corporación Universitaria de Investigación Atmosférica . Original escrito por David Hosansky. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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