La atmósfera es tan inestable que una mariposa que agita sus alas puede, según se sabe, cambiar el curso de los patrones climáticos. El famoso "efecto mariposa" también significa que la confiabilidad de los pronósticos del tiempo cae bruscamente más allá de los 10 días.
Más allá de esto, hay fuertes fluctuaciones en la temperatura, con aumentos que tienden a ser seguidos por disminuciones, y viceversa. El mismo patrón es válido durante meses, años y décadas. "Esta tendencia natural a volver a un estado básico es unexpresión de la memoria de la atmósfera que es tan fuerte que todavía sentimos los efectos de fluctuaciones centenarias ", dice el profesor de física de la Universidad McGill Shaun Lovejoy." Mientras que el calentamiento atmosférico provocado por el hombre impone una tendencia general al aumento de las temperaturas, las fluctuaciones naturales alrededoresta tendencia sigue el mismo patrón de memoria larga "
En un nuevo artículo publicado en línea en Cartas de investigación geofísica , Lovejoy muestra cómo aprovechar directamente la memoria elefantina de la atmósfera para producir pronósticos de temperatura que sean algo más precisos que los modelos numéricos de computadora convencionales. Este nuevo método, dice, podría ayudar a mejorar pronósticos estacionales notoriamente pobres, así como a producir mejores resultados a largo plazo.proyecciones climáticas a plazo.
Mejora en el enfoque estándar
Para aprovechar el efecto mariposa, el enfoque de Lovejoy trata el clima como aleatorio y utiliza datos históricos para forzar el pronóstico a reflejar un clima realista. Esto le permite superar las limitaciones del enfoque estándar, en el que las representaciones imperfectas del empuje climáticoun modelo de computadora para ser consistente con su clima modelo, en lugar de con el clima real. El nuevo método también representa una mejora sobre otras técnicas de pronóstico estadístico que explotan solo la memoria a corto plazo de la atmósfera, afirma Lovejoy.
El artículo de Lovejoy utiliza una versión simple de su nuevo método para mostrar que la llamada pausa en el calentamiento global desde 1998 puede explicarse bien con la ayuda de datos atmosféricos históricos. También concluye que este método resulta más preciso durante este período quelos modelos informáticos estándar utilizados, por ejemplo, por el Panel Internacional sobre Cambio Climático.
El modelo de Lovejoy también predice que si las emisiones de gases de efecto invernadero continúan a la tasa posterior a 2000, hay un 97.5% de posibilidades de que la "pausa" en el calentamiento global termine antes de 2020.
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Materiales proporcionado por Universidad McGill . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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