Investigadores de Hong Kong han desarrollado un novedoso sistema de transporte inteligente que utiliza un algoritmo integrado para la estimación del tiempo de viaje en tiempo real.
El Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universidad Politécnica de Hong Kong PolyU ha desarrollado un nuevo sistema de transporte inteligente que utiliza un algoritmo integrado para la estimación del tiempo de viaje en tiempo real. El algoritmo ha tenido en cuenta la incertidumbre de la red de tráfico p. Ej.y accidentes de tráfico y la probabilidad de llegada a tiempo de un viajero a un destino, para ayudar a los automovilistas a identificar una ruta de conducción confiable personalizada.
PolyU ha estado ayudando al gobierno de la RAEHK en el desarrollo y la aplicación de sistemas de transporte inteligentes en tiempo real, incluido el "Sistema de información de tráfico en tiempo real", "Hong Kong eRouting" y "Hong Kong eTransport" disponibles en Hong Kong TransportEl sitio web del Departamento, así como indicadores de tiempo de viaje como "Sistema de indicación de tiempo de viaje" y "Paneles de mapas de velocidad". Los sistemas de transporte inteligente en tiempo real mencionados anteriormente utilizan diferentes tipos de tecnologías de recopilación de datos de tráfico en tiempo real, que involucran diferentes tipos de datos ytamaños de muestra, lo que dificulta la fusión de datos. Dado su alto costo, solo hay un número limitado de detectores de tráfico en uso, con una gran distancia entre ellos. Además, debido a problemas de privacidad, solo se pueden usar datos de vehículos comerciales registrados, por un montoa aproximadamente el 25% del número total de vehículos con licencia en Hong Kong, lo que resulta en un tamaño de muestra limitado de datos de tráfico recopilados en tiempo real.
Los sistemas de transporte inteligente en tiempo real anteriores solo proporcionan tiempos de viaje y velocidades de tráfico promedio, sin considerar la incertidumbre de la red de tráfico es decir, variaciones en el tiempo de viaje. Por ejemplo, si una persona desea conducir desde el punto A al punto B con dos alternativasrutas, podría optar por la Ruta 1 o la Ruta 2. El tiempo promedio de viaje de la Ruta 1 es de 40 minutos, mientras que el tiempo promedio de viaje de la Ruta 2 es de 45 minutos. Los sistemas de transporte inteligente existentes sugieren al usuario que seleccione la Ruta 1basado en el tiempo de viaje promedio mínimo. Aunque el tiempo de viaje promedio de la Ruta 1 es más corto que el de la Ruta 2 de 5 minutos, la variación del tiempo de viaje causada por la incertidumbre de la red de tráfico es de 24 minutos, mientras que la variación del tiempo de viaje para la Ruta 2 es solo12 minutos. La tasa exitosa de llegada a tiempo para la Ruta 1 es solo del 80%, mientras que la Ruta 2 tiene una probabilidad de llegada a tiempo más alta del 90%. Si la llegada a tiempo es el criterio principal para el usuario, lahora Los sistemas de transporte inteligentes no pueden ayudar al usuario a identificar la ruta de conducción más confiable.
En vista de las limitaciones y desafíos anteriores, los investigadores de PolyU han desarrollado un algoritmo integrado para la estimación del tiempo de viaje en tiempo real para integrar y optimizar tres tipos de datos de tráfico, incluidos 1 pronósticos de tiempo de viaje fuera de línea, 2 filtrado realtiempo, datos de identificación automática del vehículo y 3 datos del detector de video en tiempo real para actualizar el tiempo de viaje y / o la velocidad del tráfico una vez cada dos minutos. El algoritmo integrado se ha mejorado para tener en cuenta la incertidumbre de la red de tráfico y la llegada a tiempoprobabilidad de un viajero en un destino.
La última invención de PolyU tiene versiones de escritorio y móviles, lo que permite a los usuarios preestablecer criterios como la hora de salida preferida o la hora de llegada preferida, el valor del tiempo y el costo de la gasolina, etc. El sistema identificará la mejor ruta de conducción confiable personalizada,aumentando la tasa de éxito de la llegada a tiempo de un viajero a un destino.
El equipo de investigación de PolyU trabajará para extender el novedoso sistema de transporte inteligente para cubrir la red de transporte público, como consultas en tiempo real sobre la hora de llegada del vehículo de tránsito en la parada de tránsito y la ruta de transporte público más confiable. El equipo también deseadesarrollar un sistema de control de tráfico urbano orientado a las personas, ayudar a las autoridades de gestión del transporte a evaluar la confiabilidad de la red de transporte multimodal, a fin de establecer estrategias de transporte adecuadas. La invención beneficiará a diferentes usuarios: ayudar a los automovilistas a ahorrar tiempo y combustible, yreducir las emisiones de carbono, así como reducir los tiempos de espera de los peatones y la exposición a las emisiones de escape en intersecciones señalizadas y paradas de autobús.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Politécnica de Hong Kong . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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